某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为,,求事件的概率;
(2)甲,乙两位同学都发现种子的发芽数与昼夜温差近似成线性关系,给出的拟合直线分别为与,试利用“最小平方法(也称最小二乘法)的思想",判断哪条直线拟合程度更好;
(3)你能找到一条比甲乙两个同学更好的拟合直线吗?如果能请求出直线方程,如果不能请说明理由.
(,)
日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 9 |
发芽数(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(2)甲,乙两位同学都发现种子的发芽数与昼夜温差近似成线性关系,给出的拟合直线分别为与,试利用“最小平方法(也称最小二乘法)的思想",判断哪条直线拟合程度更好;
(3)你能找到一条比甲乙两个同学更好的拟合直线吗?如果能请求出直线方程,如果不能请说明理由.
(,)
19-20高三上·贵州贵阳·期末 查看更多[7]
贵州省贵阳市清华中学 2021 届高三12 月月考数学(文)试题贵州省贵阳市普通高中2020届高三上学期期末监测考试数学(理)试题(已下线)专题10.1 统计-2021年新高考数学一轮复习讲练测(练)(已下线)专题10.1 统计与统计案例(精练)-2021年新高考数学一轮复习学与练(已下线)考点45 变量间的相关关系-备战2021年高考数学(理)一轮复习考点一遍过(已下线)考点43 变量间的相关关系-备战2021年高考数学(文)一轮复习考点一遍过贵州省贵阳市普通高中2020届高三上学期期末监测考试数学(文)试题
更新时间:2020-11-25 21:54:23
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【推荐1】近年来,随着互联网的发展,诸如“滴滴打车”“神州专车”等网约车服务在我国各:城市迅猛发展,为人们出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握网约车在省的发展情况,省某调查机构从该省抽取了个城市,分别收集和分析了网约车的两项指标数,数据如下表所示:
经计算得:
(1)试求与间的相关系数,并利用说明与是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)立关于的回归方程,并预测当指标数为时,指标数的估计值.
附:相关公式:,
参考数据:
城市1 | 城市2 | 城市3 | 城市4 | 城市5 | |
指标数 | |||||
指标数 |
(1)试求与间的相关系数,并利用说明与是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)立关于的回归方程,并预测当指标数为时,指标数的估计值.
附:相关公式:,
参考数据:
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【推荐2】杭州2022年亚运会将于2023年9月23日至10月8日在我国杭州举办.为迎接这一体育盛会,浙江某大学组织大学生举办了一次主题为“喜迎杭州亚运,当好东道主”的亚运知识竞赛,并从所有参赛大学生中随机抽取了200人,统计他们的竞赛成绩m(满分100分,已知每名参赛大学生至少得60分),制成了如下所示的频数分布表:
(1)规定成绩不低于85分为“优秀”,成绩低于85分为“非优秀”,这200名参赛大学生的成绩的情况统计如下表:
判断是否有95%的把握认为竞赛成绩优秀与性别有关;
(2)经统计,用于学习亚运知识的时间(单位:时)与成绩(单位:分)之间的关系近似为线性相关关系,对部分参赛大学生用于学习亚运知识时间x与知识竞赛成绩y进行数据收集,如下表:
求变量y关于x的线性回归方程;
(3)A市某企业赞助了这次知识竞赛,给予每位参赛大学生一定的奖励,奖励方案有以下两种:
方案一:按竞赛成绩m进行分类奖励,当时,奖励100元;当时,奖励200元;当时,奖励300元.
方案二:利用抽奖的方式获得奖金,其中竞赛成绩低于样本中位数的只有1次抽奖机会,竞赛成绩不低于样本中位数的则有2次抽奖机会,其中每次抽奖抽中100元现金红包的概率均为,抽中200元现金红包的概率均为,且两次抽奖结果相互独立.
若每名参赛大学生只能选择一种奖励方案,试用样本的频率估计总体的概率,从数学期望的角度分析,每名参赛大学生选择哪种奖励方案更有利.
附:(其中;
线性回归方程中,,;
第(2)问中,,,,.
成绩/分 | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
人数 | 60 | 70 | 50 | 20 |
分类 | 优秀 | 非优秀 | 总计 |
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 20 | 80 | 100 |
(2)经统计,用于学习亚运知识的时间(单位:时)与成绩(单位:分)之间的关系近似为线性相关关系,对部分参赛大学生用于学习亚运知识时间x与知识竞赛成绩y进行数据收集,如下表:
x/时 | 8 | 9 | 11 | 12 | 15 |
y/分 | 67 | 63 | 80 | 80 | 85 |
(3)A市某企业赞助了这次知识竞赛,给予每位参赛大学生一定的奖励,奖励方案有以下两种:
方案一:按竞赛成绩m进行分类奖励,当时,奖励100元;当时,奖励200元;当时,奖励300元.
方案二:利用抽奖的方式获得奖金,其中竞赛成绩低于样本中位数的只有1次抽奖机会,竞赛成绩不低于样本中位数的则有2次抽奖机会,其中每次抽奖抽中100元现金红包的概率均为,抽中200元现金红包的概率均为,且两次抽奖结果相互独立.
若每名参赛大学生只能选择一种奖励方案,试用样本的频率估计总体的概率,从数学期望的角度分析,每名参赛大学生选择哪种奖励方案更有利.
附:(其中;
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
第(2)问中,,,,.
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【推荐3】机动车辆保险即汽车保险(简称车险),是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险.机动车辆保险一般包括交强险和商业险,商业险包括基本险和附加险两部分.经验表明新车商业险保险费与购车价格有较强的线性相关关系,下面是随机采集的相关数据:
(1)根据表中数据,求关于的线性回归方程(精确到0.01);
(2)某保险公司规定:上一年的出险次数决定了下一年的保险费倍率,上一年没有出险,则下一年保险费倍率为,上一年出险一次,则下一年保险费倍率为,上一年出险两次,则下一年保险费倍率为.成都的好心先生2022年1月购买了一辆价值32万元的新车.若该车2022年2月已出过一次险,4月又发生事故,好心先生到汽车维修店询价,预计修车费用为800元,理赔人员建议好心先生自费维修(即不出险),你认为好心先生是否应该接受该建议?请说明理由.(假设车辆2022年与2023年都购买相同的商业险产品)
参考数据:,,
参考公式:.
购车价格(万元) | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 |
商业险保险费(元) | 1737 | 2077 | 2417 | 2757 | 3097 | 3622 | 3962 |
(2)某保险公司规定:上一年的出险次数决定了下一年的保险费倍率,上一年没有出险,则下一年保险费倍率为,上一年出险一次,则下一年保险费倍率为,上一年出险两次,则下一年保险费倍率为.成都的好心先生2022年1月购买了一辆价值32万元的新车.若该车2022年2月已出过一次险,4月又发生事故,好心先生到汽车维修店询价,预计修车费用为800元,理赔人员建议好心先生自费维修(即不出险),你认为好心先生是否应该接受该建议?请说明理由.(假设车辆2022年与2023年都购买相同的商业险产品)
参考数据:,,
参考公式:.
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解题方法
【推荐1】某电商车间生产了一批电子元件,为了检测元件是否合格,质检员设计了如图,甲所示的电路.于是他在一批产品中随机抽取了电子元件,,安装在如图甲所示的电路中,已知元件的合格率都为,元件的合格率都为.
(2)经反复测验,质检员把一些电子元件,接入了图乙的电路中,记该电路中小灯泡亮的个数为,求的分布列.
(1)质检员在某次检测中,发现小灯泡亮了,他认为这三个电子元件都是合格的,求该质检员犯错误的概率;
(2)经反复测验,质检员把一些电子元件,接入了图乙的电路中,记该电路中小灯泡亮的个数为,求的分布列.
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【推荐2】某大学为调查来自南方和北方的同龄大学生的身高差异,从2016级的年龄在18~19岁之间的大学生中随机抽取了来自南方和北方的大学生各10名,测量他们的身高,量出的身高如下(单位:cm):
南方:158,170,166,169,180,175,171,176,162,163.
北方:183,173,169,163,179,171,157,175,184,166.
(1)根据抽测结果,画出茎叶图,对来自南方和北方的大学生的身高作比较,写出统计结论.
(2)设抽测的10名南方大学生的平均身高为x cm,将10名南方大学生的身高依次输入如图所示的程序框图进行运算,问输出的s大小为多少?并说明s的统计学意义.
(3)为进一步调查身高与生活习惯的关系,现从来自南方的这10名大学生中随机抽取2名身高不低于170 cm的学生,求身高为176 cm的学生被抽中的概率.
南方:158,170,166,169,180,175,171,176,162,163.
北方:183,173,169,163,179,171,157,175,184,166.
(1)根据抽测结果,画出茎叶图,对来自南方和北方的大学生的身高作比较,写出统计结论.
(2)设抽测的10名南方大学生的平均身高为x cm,将10名南方大学生的身高依次输入如图所示的程序框图进行运算,问输出的s大小为多少?并说明s的统计学意义.
(3)为进一步调查身高与生活习惯的关系,现从来自南方的这10名大学生中随机抽取2名身高不低于170 cm的学生,求身高为176 cm的学生被抽中的概率.
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解题方法
【推荐3】2017年11月、12月全国大范围流感爆发,为研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,一兴趣小组抄录了某医院11月到12月间的连续6个星期的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个星期的概率;
(2)若选取的是第一周与第六周的两组数据,请根据第二周到第五周的4组数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式: )
参考数据:,.
日期 | 第一周 | 第二周 | 第三周 | 第四周 | 第五周 | 第六周 |
昼夜温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个星期的概率;
(2)若选取的是第一周与第六周的两组数据,请根据第二周到第五周的4组数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式: )
参考数据:,.
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