某工厂新研发了一种产品,该产品每件成本为5元,将该产品按事先拟定的价格进行销售,得到如下数据:
(1)求销量(件)关于单价(元)的线性回归方程;
(2)根据销量关于单价的线性回归方程,要使利润最大,应将价格定为多少?
参考公式:,.
参考数据:,.
单价(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量(件) | 90 | 84 | 8 | 80 | 75 | 68 |
(2)根据销量关于单价的线性回归方程,要使利润最大,应将价格定为多少?
参考公式:,.
参考数据:,.
更新时间:2020-12-11 22:27:59
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【推荐1】已知二次函数的值域是.
(1)求函数的解析式;
(2)当,时,求的最小值.
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(1)求和;
(2)求.
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【推荐1】湖南省某地区年至年居民家庭人均纯收入(单位:万元)的数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析年至年该地区居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区年居民家庭人均纯收入.(注:年份代号按表格类推)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
参考数据:.
年份 | |||||||
年份代号 | |||||||
人均纯收入 |
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析年至年该地区居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区年居民家庭人均纯收入.(注:年份代号按表格类推)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
参考数据:.
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【推荐2】某省为调查北部城镇2021年国民生产总值,抽取了20个城镇进行分析,得到样本数据,),其中和分别表示第个城镇的人口(单位:万人)和该城镇2021年国民生产总值(单位:亿元),计算得.
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该省北部某城镇2021年的人口约为5万人,根据(2)中的线性回归方程估计该城镇2021年的国民生产总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该省北部某城镇2021年的人口约为5万人,根据(2)中的线性回归方程估计该城镇2021年的国民生产总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,
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【推荐3】随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大,某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包该通信公司选了5个城市(总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近)采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价(单位:元/月)和购买人数(单位:万人)的关系如下表:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合与的关系?并指出与是正相关还是负相关.
(2)①求出关于的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定为25元/月,请用所求回归方程预测该市一个月内购买该流量包的人数能否超过20万人.
参考数据:,,.
x | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
y | 18 | 14 | 10 | 8 | 5 |
(2)①求出关于的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定为25元/月,请用所求回归方程预测该市一个月内购买该流量包的人数能否超过20万人.
参考数据:,,.
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