下列关于回归分析的说法中错误的是( )
A.回归直线一定过样本中心 |
B.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适 |
C.甲、乙两个模型的分别约为和,则模型乙的拟合效果更好 |
D.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好 |
20-21高二上·湖北黄石·期末 查看更多[7]
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更新时间:2021-02-04 04:18:32
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【推荐1】新型冠状病毒引起的肺炎疫情暴发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某地开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如表所示:
由表格可得Y关于x的非线性经验回归方程为,则此回归模型第4周的残差为( ).
周数(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
治愈人数(Y) | 2 | 17 | 36 | 103 | 142 |
由表格可得Y关于x的非线性经验回归方程为,则此回归模型第4周的残差为( ).
A.1 | B. | C.13 | D.0 |
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【推荐2】为了考查两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立做了15次和20次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线为l1和l2,已知在两人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等,都为s,对变量y的观测数据的平均值也恰好相等,都为t,那么下列说法正确的是( )
A.直线l1和直线l2有交点(s,t) | B.直线l1和直线l2相交,但交点未必是点(s,t) |
C.直线l1和直线l2必定重合 | D.直线l1和直线l2由于斜率相等,所以必定平行 |
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【推荐1】据一组样本数据,…,,求得经验回归方程为,且.现发现这组样本数据中有两个样本点和误差较大,去除后重新求得的经验回归直线的斜率为1.2,则( )
A.去除两个误差较大的样本点后,的估计值增加速度变快 |
B.去除两个误差较大的样本点后,重新求得的回归方程一定过点 |
C.去除两个误差较大的样本点后,重新求得的回归方程为 |
D.去除两个误差较大的样本点后,相应于样本点的残差为0.05 |
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【推荐2】为研究变量,的相关关系,收集得到下面五个样本数据:若由最小二乘法求得关于的经验回归方程为,则据此计算残差为0的样本数据是( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
20 | 23 | 25 | 27 | 30 | |
2 | 2.4 | 3 | 3 | 4.6 |
A.(23,2.4) | B.(25,3) | C.(27,3) | D.(30,4.6) |
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【推荐1】对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本中心(,) |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.直线=x+和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的 |
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【推荐2】给出以下四个命题:
①在回归分析中,可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
②回归模型中离差是实际值与估计值的差,离差点所在的带状区域宽度越窄,说明模型拟合精度越高;
③在一组样本数据(,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为;
④对分类变量与的统计量来说,值越小,判断“与有关系”的把握程度越大.
其中,真命题的个数为( )
①在回归分析中,可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
②回归模型中离差是实际值与估计值的差,离差点所在的带状区域宽度越窄,说明模型拟合精度越高;
③在一组样本数据(,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为;
④对分类变量与的统计量来说,值越小,判断“与有关系”的把握程度越大.
其中,真命题的个数为( )
A. | B. | C. | D. |
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