在新冠肺炎疫情得到有效控制后,某公司迅速复工复产,为扩大销售额提升产品品质,现随机选取了名顾客到公司体验产品,并对体验的满意度进行评分(满分分).体验结束后,该公司将评分制作成如图所示的直方图.
(1)将评分低于分的为“良”,分及以上的为“优”.根据已知条件完成下面列联表,能否在犯错误的概率不超过的前提下认为体验评分为“优良”与性别有关?
(2)为答谢顾客参与产品体验活动,在体验度评分为和的顾客中用分层抽样的方法选取了名顾客发放优惠卡.若在这名顾客中,随机选取名再发放礼品,记体验度评分为的顾客中至少有人获得礼品的概率.
附表及公式:
(1)将评分低于分的为“良”,分及以上的为“优”.根据已知条件完成下面列联表,能否在犯错误的概率不超过的前提下认为体验评分为“优良”与性别有关?
良 | 优 | 合计 | |
男 | 40 | ||
女 | 40 | ||
合计 |
附表及公式:
更新时间:2021-01-14 23:37:36
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【推荐1】为了了解某高校大学生是否愿意做志愿者.某调查机构从该高校访问了80人,经过统计,得到如下丢失数据的列联表:(,表示丢失的数据)
(1)求出的值,并判断:能否有99.9%的把握认为有意愿做志愿者与性别有关;
(2)若表中无意愿做志愿者的5个女同学中,3个是大学三年级同学,2个是大学四年级同学.现从这5个同学中随机选2同学进行进一步调查,求这2个同学是同年级的概率.
附:参考公式及数据:
,其中
无意愿 | 有意愿 | 总计 | |
男 | a | b | 40 |
女 | 5 | d | A |
总计 | 25 | B | 80 |
(2)若表中无意愿做志愿者的5个女同学中,3个是大学三年级同学,2个是大学四年级同学.现从这5个同学中随机选2同学进行进一步调查,求这2个同学是同年级的概率.
附:参考公式及数据:
,其中
0.40 | 0.25 | 0.10 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
0.708 | l.323 | 2.706 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】2021年1至4月,教育部先后印发五个专门通知,对中小学生手机、睡眠、读物、作业、体质管理作出规定.“五项管理”是“双减”工作的一项具体抓手,是促进学生身心健康、解决群众急难愁盼问题的重要举措.为了在“控量”的同时力求“增效”,提高作业质量,某学校计划设计差异化作业,因此该校对初三年级的400名学生每天完成作业所用时间进行统计,部分数据如下表:
(1)求x、y、z的值,并根据题中的列联表,判断是否有95%的把握认为完成作业所需时间在90分钟以上与性别有关;
(2)学校从完成作业所需时间在90分钟以上的学生中用分层抽样的方法抽取9人了解情况,甲老师再从这9人中选取3人进行访谈,求甲老师选取的3人中男生人数大于女生人数的概率.
附:
男生 | 女生 | 合计 | |
90分钟以上 | 80 | x | 180 |
90分钟以下 | y | z | 220 |
合计 | 160 | 240 | 400 |
(2)学校从完成作业所需时间在90分钟以上的学生中用分层抽样的方法抽取9人了解情况,甲老师再从这9人中选取3人进行访谈,求甲老师选取的3人中男生人数大于女生人数的概率.
附:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐3】为研究患肺癌与是否吸烟有关,做了一次相关调查,其中部分数据丢失,但可以确定的是不吸烟人数与吸烟人数相同,吸烟患肺癌人数占吸烟总人数的;不吸烟的人数中,患肺癌与不患肺癌的比为.
(1)若吸烟不患肺癌的有人,现从患肺癌的人中用分层抽样的方法抽取人,再从这人中随机抽取人进行调查,求这两人都是吸烟患肺癌的概率;
(2)在(1)的前提条件下,能不能在犯错误概率不超过的前提下,认为患肺癌与吸烟有关?
附:,其中.
(1)若吸烟不患肺癌的有人,现从患肺癌的人中用分层抽样的方法抽取人,再从这人中随机抽取人进行调查,求这两人都是吸烟患肺癌的概率;
(2)在(1)的前提条件下,能不能在犯错误概率不超过的前提下,认为患肺癌与吸烟有关?
附:,其中.
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【推荐1】已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为32,48,现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.
Ⅰ应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
Ⅱ若抽出的7人中有3人睡眠不足,4人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.
用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的数学期望和方差;
设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.
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【推荐2】为调查某小区居民的“幸福度”.现从所有居民中随机抽取16名,如图所示的茎叶图记录了他们的幸福度分数(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶),若幸福度分数不低于8.5分,则称该人的幸福度为“幸福”.
(1)求从这16人中随机选取3人,至少有2人为“幸福”的概率;
(2)以这16人的样本数据来估计整个小区的总体数据,若从该小区(人数很多)任选3人,记表示抽到“幸福”的人数,求的分布列及数学期望和方差.
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【推荐3】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出Y关于X的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
日期 | 12月 1日 | 12月 2日 | 12月 3日 | 12月 4日 | 12月 5日 |
温差X/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数Y/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出Y关于X的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
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