某同学为了了解自己的数学成绩与物理成绩的关系，列出了过去五次考试的数学与物理成绩，并作出了对照表：
根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归方程为
，据此模型预测，当该同学的数学成绩为
时，该同学物理成绩的估计值为（ ）
数学成绩 |
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物理成绩 |
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根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归方程为
，据此模型预测，当该同学的数学成绩为时，该同学物理成绩的估计值为（ ）A． | B． | C． | D． |
更新时间：2021-07-13 18:25:24
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【推荐1】某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
由表中数据得线性回归方程
，预测当气温为-4℃时用电量度数为
| 气温x（℃） | 18 | 13 | 10 | -1 |
| 用电量（度） | 24 | 34 | 38 | 64 |
，预测当气温为-4℃时用电量度数为| A．68 | B．67 | C．65 | D．64 |
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【推荐2】有一个食品商店为了调查气温对热饮销售的影响，经过调查得到关于卖出的热饮杯数与当天气温的数据如下表，绘出散点图如下．通过计算，可以得到对应的回归方程
＝－2.352x＋147.767，根据以上信息，判断下列结论中正确的是( )
＝－2.352x＋147.767，根据以上信息，判断下列结论中正确的是( )摄氏温度 | －5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
| A．气温与热饮的销售杯数之间成正相关 |
| B．当天气温为2℃时，这天大约可以卖出143杯热饮 |
| C．当天气温为10℃时，这天恰卖出124杯热饮 |
| D．由于x＝0时，的值与调查数据不符，故气温与卖出热饮杯数不存在线性相关性 |
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用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（
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【推荐1】已知
和
之间的一组数据，若、具有线性相关关系，且回归方程为
，则
的值为（ ）
和之间的一组数据，若、具有线性相关关系，且回归方程为，则的值为（ ） | 0 | 1 | 2 | 3 |
| 1 | 3 | 5 | 7 |
| A．2.5 | B．3.5 | C． | D．2 |
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解题方法
【推荐2】对具有线性相关关系的变量，，有以下一组数据，根据下表，用最小二乘法求得回归直线方程为
，欲使
时，则应为（ ）
，，有以下一组数据，根据下表，用最小二乘法求得回归直线方程为，欲使时，则应为（ ） | 5 | 5.5 | 6.5 | 7 |
| 12 | 10 | 6 | 4 |
| A．4.25 | B．4.75 | C．5 | D．5.25 |
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，则下列的点到回归直线距离最远的是（
