组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 用回归直线方程对总体进行估计
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:102 题号:13546320
某校医务室欲研究昼夜温差大小与高三患感冒人数多少之间的关系,他们统计了2019年9月至2020年1月每月8号的昼夜温差情况与高三因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期2019年9月8日2019年10月8日2019年11月8日2019年12月8日2020年1月8日
昼夜温差58121316
就诊人数1016263035
该医务室确定的研究方案是先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.假设被选取的是2019年9月8日与2020年1月8日的2组数据.
(1)求就诊人数关于昼夜温差x的线性回归方程(结果精确到0.01)
(2)若由(1)中所求的线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过3人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该医务室所得线性回归方程是否理想?
参考公式:

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【推荐1】某公司为研究某产品的广告投入与销售收入之间的关系,对近五个月的广告投入(万元)与销售收入(万元)进行了统计,得到相应数据如下表:
(万元)
(万元)
(1)求关于的线性回归方程
(2)预测当广告投入为万元时的销售收入.
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【推荐2】在某地区年至年中,每年的居民人均纯收入(单位:千元)的数据如下表:
年份2008200920102011201220132014
年份代号1234567
人均纯收入2.73.63.34.65.45.76.2
对变量进行相关性检验,得之间具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)预测该地区年的居民人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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【推荐3】最近几年汽车金融公司发展迅猛,主要受益于监管层面对消费进入门槛的降低,互联网信贷消费的推广普及,以及汽车销售市场规模的扩张.如图是2013﹣2017年汽车金融行业资产规模统计图(单位:亿元).

(1)以年份值2013,2014,…为横坐标,汽车金融行业资产规模(单位:亿元)为纵坐标,求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预计2018年汽车金融行业资产规模(精确到亿元).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为(其中为样本平均值).
参考数据:4.620×107,20154.619×107.
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