以下结论正确的是（ ）
A．根据 列联表中的数据计算得出 ，而 ，则有99%的把握认为两个分类变量有关系 |
B． 的值越大，两个事件的相关性就越大 |
C．在回归分析中，相关指数 越大，说明残差平方和越小，回归效果越好 |
D．在回归直线 中，变量 时，变量 的值一定是15 |
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更新时间：2021/10/04 14:28:02
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【推荐1】为考察某种药物预防疾病的效果，进行动物实验，得到如下药物结果与动物实验的数据：
由上述数据得出下列结论，其中正确的是（ ）
附：
；
| 患病 | 未患病 | |
| 服用药 | 10 | 45 |
| 没服用药 | 20 | 30 |
附：
； | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
A．根据小概率值 的独立性检验，推断服用药物是有效的，此推断犯错误的概率不超过0.025 |
B．根据小概率值 的独立性检验，推断服用药物是有效的，此推断犯错误的概率不超过0.01 |
C．该药物的预防有效率超过 |
D．若将所有试验数据都扩大到原来的10倍，根据小概率值 的独立性检验，推断服用药物是有效的，此推断犯错误的概率不超过0.005 |
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解题方法
【推荐2】在一次恶劣气候的飞行航程中，调查男女乘客在机上晕机的情况，结果如表所示:
则下列说法正确的是（ ）
性别 | 晕机 | 不晕机 | 合计 |
男 | a | 15 | a+15 |
女 | 6 | d | d+6 |
合计 | a+6 | 28 | 46 |
A． |
B． |
| C．有90%的把握认为，在恶劣气候飞行中，晕机与否跟性别有关 |
| D．没有90%的把握认为，在恶劣气候飞行中，晕机与否跟性别有关 |
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解题方法
【推荐3】某校高三一名数学教师从该校高三学生中随机抽取男、女生各50名进行了身高统计，得到男、女身高分别近似服从正态分布
和
，并对其是否喜欢体育锻炼进行数据统计，得到如下2×2列联表：
参考公式：
则下列说法正确的是（ ）
和，并对其是否喜欢体育锻炼进行数据统计，得到如下2×2列联表：| 喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
| 男生 | 37 | m | 50 |
| 女生 | n | 32 | 50 |
| 合计 | 55 | 45 | 100 |
| α | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A． ， |
| B．男生身高的平均数约为173，女生身高的平均数约为164 |
| C．男生身高的标准差约为11，女生身高的标准差约为9 |
| D．依据的独立性检验，认为喜欢体育锻炼与性别有关联 |
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【推荐1】中国茶文化博大精深，茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关为了建立茶水温度随时间
变化的函数模型，小明每隔1分钟测量一次茶水温度，得到若干组数据
，
，
，
，绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下2个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况，函数模型一：
；函数模型二：
，下列说法正确的是（ ）
随时间变化的函数模型，小明每隔1分钟测量一次茶水温度，得到若干组数据，，，，绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下2个函数模型来拟合茶水温度随时间的变化情况，函数模型一：；函数模型二：，下列说法正确的是（ ）| A．变量与具有负的相关关系 |
| B．由于水温开始降得快，后面降得慢，最后趋于平缓，因此模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况 |
C．若选择函数模型二，利用最小二乘法求得到 的图象一定经过点 |
D．当 时，通过函数模型二计算得 ，用温度计测得实际茶水温度为65.2，则残差为0.1 |
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【推荐2】某地为响应扶贫必扶智，扶智就是“扶知识、扶技术、扶方法”的号召，建立农业科技图书馆，供农民免费借阅，收集了近5年借阅数据如下表：
根据上表，可得y关于x的经验回归方程为
，则下列说法中正确的有（ ）
| 年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 年借阅量y（万册） | 4.9 | 5.1 | 5.5 | 5.7 | 5.8 |
，则下列说法中正确的有（ ）A． |
| B．根据上面的数据作出散点图，则5个点中至少有1个点在回归直线上 |
C．y与x的线性相关系数 |
| D．2021年的借阅量一定不少于6.12万册 |
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年的年宣传费
，则下列结论正确的有（
万元时，预测该种产品的年销售量为
件
