某工厂为研究某种产品的产量x（吨）与所需某种原材料y（吨）的相关性，在生产过程中收集了组对应数据如下表所示：
根据表中数据，得出y关于x的回归直线方程为
.据此计算出在样本
处的残差为-0.15，则表中m的值为______ .
| x | 3 | 4 | 6 | 7 |
| y | 2.5 | 3 | 4 | m |
.据此计算出在样本处的残差为-0.15，则表中m的值为
更新时间：2021-10-25 21:38:43
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【推荐1】根据下面的数据：
求得
关于
的回归直线方程为
，则这组数据相对于所求的回归直线方程的4个残差的方差为___________ .(注：残差是指实际观察值与估计值之间的差.)
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 32 | 48 | 72 | 88 |
关于的回归直线方程为，则这组数据相对于所求的回归直线方程的4个残差的方差为
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【推荐2】给出下列四个命题：
①线性相关系数
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
②由变量和的数据得到其回归直线方程
，则
一定经过点
；
③在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好；
④在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量
平均增加
个单位.
其中，所有真命题的序号是___________ .
①线性相关系数
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；②由变量
和的数据得到其回归直线方程，则一定经过点；③在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好；
④在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位.其中，所有真命题的序号是
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.当广告支出
万元时，随机误差的残差为
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【推荐1】为了建设社会主义新农村，近年来某城关镇积极招商引资，加快经济建设，使居民收入得到了较大的提高．已知该城关镇2016年至2020年（用
，2，3，4，5表示年份）的居民人均收入y（万元）的数据如下表：
由此得到y关于x的经验回归方程为
，则可以预测2021年该城关镇居民人均收入为______ 万元．
，2，3，4，5表示年份）的居民人均收入y（万元）的数据如下表：x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 12 | 15 | 19 | 24 | 30 |
，则可以预测2021年该城关镇居民人均收入为
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名校
【推荐2】已知某产品的销售额（万元）与广告费用（万元）之间的关系如下表：
若销售额与广告费用之间的线性回归方程为
，预计当广告费用为
万元时的销售额约为_____________ （万元）.
（万元）与广告费用（万元）之间的关系如下表：
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，预计当广告费用为万元时的销售额约为
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与销售额
（单位：万元）之间有下列对应数据：由资料显示
中的
，预测销售额为115万元时约需
