【推荐1】某工厂第一季度某产品月生产量分别为10000件､12000件､13000件.为了估测以后每个月的产量，以这3个月的产量为依据，用一个函数模拟该产品的月产量y（单位：件）与月份x的关系.模拟函数可以选用二次函数或函数（其中a，b，c为常数）.已知4月份的产量为13600件，问：用以上哪个函数作为模拟函数较好？为什么？

【推荐3】某商品每件成本价80元，售价100元，每天售出100件．若售价降低x成（1成），售出商品数量就增加成，要求售价不能低于成本价．
（1）设该商店一天的营业额为y，试求y与x之间的函数关系式，并写出定义域；
（2）若该商品一天营业额至少10260元，求商品定价应在哪个范围．

【推荐1】受今年国际政治局势以及疫情影响，全球油价持续上涨，某地近个月的汽油均价（单位：千元/吨）与月份的相关数据如下表所示：(1)由表格数据可看出，与具有较强的线性相关性，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的线性回归方程，并预测该地今年月份的汽油均价．
参考数据：，，，．
参考公式：相关系数；
线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．

【推荐2】大气污染物PM2.5的浓度超过一定的限度会影响人的健康.为了研究PM2.5的浓度是否受到汽车流量的影响，研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点统计24小时内过往的汽车流量x（单位：千辆），同时在低空相同的高度测定该时间段空气中的PM2.5的平均浓度y（单位：μg/m³），制作了如图所示的散点图：

（1）由散点图看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明（精确到0.01）；
（2）建立y关于x的回归方程；
（3）我国规定空气中的PM2.5浓度的安全标准为24小时平均依度75μg/m³，某城市为使24小时的PM2.5浓度的平均值在60~130μg/m³，根据上述回归方程预测汽车的24小时流量应该控制在什么范围内？
附：
参考数据：，，，，，.
参考公式：相关系数，
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

【推荐3】某公司为了解年宣传费对年销售量的影响，对近年的年宣传费和年销售量进行了研究，发现年宣传费（万元）和年销售量（单位：）线性相关，所得数据如下：

（万元）
（单位：）

（1）根据表中数据建立关于的经验回归方程（结果保留到）；
（2）已知这种产品的年利润与，的关系为，根据（1）中的结果，估算该公司应该投入多少宣传费，才能使得年利润最大．
附：回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，
参考数据：，．