某咖啡厅为了了解热饮的销售量(单位:杯)与气温(单位:℃)之间的关系,随机统计了某4天的销售量与气温,并制作了对照表:
由表中数据分析,可得经验回归方程.当气温为℃时,预测销售量约为( )
气温/℃ | 18 | 13 | 10 | |
销售量/杯 | 24 | 34 | 38 | 64 |
A.66杯 | B.68杯 | C.72杯 | D.77杯 |
21-22高二下·广东广州·期末 查看更多[2]
更新时间:2022-07-07 06:38:45
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【推荐1】新型冠状病毒引起的肺炎疫情暴发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某地开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如表所示:
由表格可得Y关于x的非线性经验回归方程为,则此回归模型第4周的残差为( ).
周数(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
治愈人数(Y) | 2 | 17 | 36 | 103 | 142 |
由表格可得Y关于x的非线性经验回归方程为,则此回归模型第4周的残差为( ).
A.1 | B. | C.13 | D.0 |
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【推荐2】某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如图:现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
零件数x(个) | 10 | 20 | 30 |
加工时间y(分钟) | 21 | 30 | 39 |
A.84分钟 | B.94分钟 | C.102分钟 | D.112分钟 |
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【推荐1】已知x,y的对应取值如下表,从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为,则( )
x | 0 | 1 | 3 | 4 |
y | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
A.3.2 | B.2.7 | C.2.6 | D.0 |
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【推荐2】已知某企业2020年4月之前的过去5个月产品广告投入与利润依次统计如表:
由此所得回归方程为,则a为( )
月份 | 11 | 12 | 1 | 2 | 3 |
广告投入(x万元) | 8 | ||||
利润(y万元) | 92 | 89 | 89 | 87 | 93 |
由此所得回归方程为,则a为( )
A. | B. | C. | D. |
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