某电器公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表所示:
(1)用相关系数说明市场占有率与月份代码之间的关系是否可用线性回归模型拟合?(结果保留两位小数)
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司10月份的市场占有率.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
市场占有率(%) | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司10月份的市场占有率.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
20-21高二下·陕西延安·期末 查看更多[2]
更新时间:2023-03-15 16:20:31
|
相似题推荐
解答题-问答题
|
较易
(0.85)
解题方法
【推荐1】人类社会正进入数字时代,网络成为了必不可少的工具,智能手机也给我们的生活带来了许多方便.但是这些方便、时尚的手机,却也让你的眼睛离健康越来越远.为了了解手机对视力的影响程度,某研究小组在经常使用手机的中学生中进行了随机调查,并对结果进行了换算,统计了中学生一个月中平均每天使用手机的时间x(小时)和视力损伤指数的数据如下表:
(1)根据表中数据,求y关于x的线性回归方程.
(2)该小组研究得知:视力的下降值t与视力损伤指数y满足函数关系式,如果小明在一个月中平均每天使用9个小时手机,根据(1)中所建立的回归方程估计小明视力的下降值(结果保留一位小数).
参考公式及数据:,..
平均每天使用手机的时间x(小时) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
视力损伤指数y | 2 | 5 | 8 | 12 | 15 | 19 | 23 |
(2)该小组研究得知:视力的下降值t与视力损伤指数y满足函数关系式,如果小明在一个月中平均每天使用9个小时手机,根据(1)中所建立的回归方程估计小明视力的下降值(结果保留一位小数).
参考公式及数据:,..
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
较易
(0.85)
解题方法
【推荐2】2020年是具有里程碑意义的一年,我们将全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标;2020年也是脱贫攻坚决战决胜之年.(总书记二〇二〇年新年贺词)截至2018年底,中国农村贫困人口从2012年的9899万人减少至1660万人,贫困发生率由2012年的10.2%下降至2018年的1.7%;连续7年每年减贫规模都在1000万人以上;确保到2020年农村贫困人口实现脱贫,是我们党立下的军令状,脱贫攻坚越到最后时刻,越要响鼓重锤.某贫困地区截至2018年底,按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准,该地区仅剩部分家庭尚未实现小康.现从这些尚未实现小康的家庭中随机抽取50户,得到这50户家庭2018年的家庭人均年纯收入的频率分布直方图.
(1)补全频率分布直方图,并求出这50户家庭人均年纯收入的中位数和平均数(同一组数据用该区间的中点值作代表)(精确到元);
(2)2019年7月,为估计该地能否在2020年全面实现小康,统计了该地当时最贫困的一个家庭2019年1至6月的人均月纯收入如下表:
由散点图及相关性分析发现:家庭人均月纯收入与时间代码之间具有较强的线性相关关系,请求出回归直线方程;由于2020年1月突如其来的新冠肺炎疫情影响了奔小康的进展,该家庭2020年第一季度(1,2,3月份)每月的人均月纯收入均为预估值的,从4月份开始,每月的人均月纯收入均为预估值的,由此估计该家庭2020年能否达到小康标准,并说明理由;
①可能用到的数据:;
②参考公式:线性回归方程中,,.
(1)补全频率分布直方图,并求出这50户家庭人均年纯收入的中位数和平均数(同一组数据用该区间的中点值作代表)(精确到元);
(2)2019年7月,为估计该地能否在2020年全面实现小康,统计了该地当时最贫困的一个家庭2019年1至6月的人均月纯收入如下表:
月份/2019(时间代码) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
人均月纯收入(元) | 275 | 365 | 415 | 450 | 470 | 485 |
由散点图及相关性分析发现:家庭人均月纯收入与时间代码之间具有较强的线性相关关系,请求出回归直线方程;由于2020年1月突如其来的新冠肺炎疫情影响了奔小康的进展,该家庭2020年第一季度(1,2,3月份)每月的人均月纯收入均为预估值的,从4月份开始,每月的人均月纯收入均为预估值的,由此估计该家庭2020年能否达到小康标准,并说明理由;
①可能用到的数据:;
②参考公式:线性回归方程中,,.
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
较易
(0.85)
名校
解题方法
【推荐3】为得到某种作物种子的发芽率,某一中学生物兴趣小组的同学进行了如下研究:在不同的昼夜温差下统计每100颗种子的发芽数,得到了以下数据:
通过画散点图,同学们认为和之间存在线性相关关系,经讨论大家制定了如下规则:从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验,检验方法如下:用求得的线性回归方程分别计算剩余两组数据中昼夜温差数所对应的发芽数,再求与实际发芽数的差值,若差值的绝对值都不超过2,则认为所求方程是“合适的回归方程”.
(参考公式:线性回归方程中,的最小二乘估计分别为:,)
(1)请根据表中的后三组数据,求关于的线性回归方程;
(2)按照题目中的检验方法判断(1)中得到的方程是否是“合适的回归方程”;
昼夜温差(℃) | 8 | 10 | 11 | 12 | 13 |
发芽数(颗) | 79 | 81 | 85 | 86 | 90 |
(参考公式:线性回归方程中,的最小二乘估计分别为:,)
(1)请根据表中的后三组数据,求关于的线性回归方程;
(2)按照题目中的检验方法判断(1)中得到的方程是否是“合适的回归方程”;
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
较易
(0.85)
【推荐1】现随机抽取了某中学高一10名在校学生,他们入学时的数学成绩X与入学后第一次考试的数学成绩Y如下表:
请问:这10名学生的两次数学成绩是否具有线性相关关系?
学生号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
X | 120 | 108 | 117 | 104 | 103 | 110 | 104 | 105 | 99 | 108 |
Y | 84 | 64 | 84 | 68 | 69 | 68 | 69 | 46 | 57 | 71 |
您最近一年使用:0次
解答题-应用题
|
较易
(0.85)
【推荐2】某厂生产A产品的产量(件)与相应的耗电量(度)的统计数据如下表所示:
经计算:,.
(1)计算 的相关系数;(结果保留两位小数)
(2)求关于的线性回归方程,并预测生产10件产品所耗电的度数.
附:相关系数,,.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
(1)计算 的相关系数;(结果保留两位小数)
(2)求关于的线性回归方程,并预测生产10件产品所耗电的度数.
附:相关系数,,.
您最近一年使用:0次
解答题-问答题
|
较易
(0.85)
名校
【推荐3】某地区在“精准扶贫”工作中切实贯彻习近平总书记提出的“因地制宜”的指导思想,扶贫工作小组经过多方调研,综合该地区的气候、地质、地理位置等特点,决定向当地农户推行某类景观树苗种植.工作小组根据市场前景重点考察了A,B两种景观树苗,为对比两种树苗的成活率,工作小组进行了引种试验,分别引种树苗A,B各50株,试验发现有80%的树苗成活,未成活的树苗A,B株数之比为1:3.
(1)完成2×2列联表,并据此判断是否有99%的把握认为树苗A,B的成活率有差异?
(2)已知树苗A经引种成活后再经过1年的生长即可作为景观树A在市场上出售,但每株售价y(单位:百元)受其树干的直径x(单位:cm)影响,扶贫工作小组对一批已出售的景观树A的相关数据进行统计,得到结果如下表:
根据上述数据,判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?并用相关系数r加以说明.
(一般认为,为高度线性相关)
参考公式及数据:相关系数
.
(1)完成2×2列联表,并据此判断是否有99%的把握认为树苗A,B的成活率有差异?
A | B | 合计 | |
成活株数 | |||
未成活株数 | |||
合计 | 50 | 50 | 100 |
0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
直径x | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
单株售价y | 4 | 8 | 10 | 16 | 27 |
(一般认为,为高度线性相关)
参考公式及数据:相关系数
.
您最近一年使用:0次