【推荐1】随着人们经济收入的不断增长，个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用，尤其是随着使用年限的增多，所支出的费用到底会增长多少，一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查，并统计得出某款车的使用年限与所支出的总费用（万元）有如表的数据资料：

使用年限	2	3	4	5	6
总费用	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

(1)       在给出的坐标系中作出散点图；

（2）求线性回归方程中的、；
（3）估计使用年限为年时，车的使用总费用是多少？
（最小二乘法求线性回归方程系数公式， .）

【推荐3】由某种设备的使用年限 (年)与所支出的维修费 (万元)的数据资料算得结果， ，，，.
（1）求所支出的维修费对使用年限的线性回归方程;
（2）①判断变量与之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为8年时，试估计支出的维修费是多少.
(附:在线性回归方程中， ，，其中为样本平均值.)

【推荐1】某医院用光电比色计检测尿汞时，得尿汞含量（毫克/升）与消光系数的数据如下表：

尿汞含量
消光系数

(1)如果与之间具有线性相关关系，求关于的经验回归方程；
(2)估计尿汞含量为毫克/升时的消光系数（结果保留整数）.
参考公式：，.
参考数据：，.

【推荐2】某新兴科技公司为了确定新研发的产品下一季度的营销计划，需了解月宣传费x（单位：万元）对月销售量y（单位：千件）的影响，收集了2020年3月至2020年8月共6个月的月宣传费x和月销售量y的数据如表：

月份	3	4	5	6	7	8
宣传费x	5	6	7	8	9	10
月销售量y	0.4	3.5	5.2	7.0	8.6	10.7

现分别用模型①和模型②对以上数据进行拟合，得到回归模型，并计算出模型的残差如表：
（模型①和模型②的残差分别为和，残差＝实际值-预报值）

x	5	6	7	8	9	10
y	0.4	3.5	5.3	7.0	8.6	10.7
	-0.6	0.54	0.28	0.12	-0.24	-0.1
	-0.63	1.71	2.10	1.63	-0.7	-5.42

（1）根据上表的残差数据，应选择哪个模型来拟合月宣传费x与月销售量y的关系较为合适，简要说明理由；
（2）为了优化模型，将（1）中选择的模型残差绝对值最大所对应的一组数据（x，y）剔除，根据剩余的5组数据，求该模型的回归方程，并预测月宣传费为12万元时，该公司的月销售量.
（剔除数据前的参考数据：，，，，z＝lny.，，ln10.7≈2.37，e^4.034≈56.49.）
参考公式：，

【推荐1】某地区响应“节能减排，低碳生活”的号召，开展系列的措施控制碳排放．环保部门收集到近5年内新增碳排放数量，如下表所示，其中为年份代号，（单位：万吨）代表新增碳排放量．

年份	2019	2020	2021	2022	2023
年份代号	1	2	3	4	5
新增碳排放万吨	6.1	5.2	4.9	4	3.8

(1)请计算并用相关系数的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；
(2)求关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．
参考数据：，，，．
参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为，，

【推荐3】为了研究某种细菌繁殖的个数随时间x的变化，收集数据如下：

时间x/h	1	2	3	4	5	6
繁殖个数y/个	6	12	25	49	95	190

(1)用时间作解释变量，繁殖个数作响应变量，作出这些数据的散点图；
(2)描述解释变量与响应变量之间的关系，计算残差及.