已知变量
和
的统计数据如下表：
若由表中数据得到经验回归直线方程为
，则
时的残差为_________ （注：观测值减去预测值称为残差）.
和的统计数据如下表： | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 3.5 | 4 | 5 | 6 | 6.5 |
，则时的残差为
更新时间：2023-05-05 12:40:12
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【推荐1】一组成对数据
，
，
，…，
的样本中心点为
（
，
），由这组数据拟合的线性回归方程为
，用最小二乘法求回归方程是为了使__________ 最小.①总偏差平方和
；②残差平方和
；③回归平方和
.
，，，…，的样本中心点为（，），由这组数据拟合的线性回归方程为，用最小二乘法求回归方程是为了使；②残差平方和；③回归平方和.
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【推荐2】已知某种商品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下表对应数据：
根据表中数据得到关于的经验回归方程为
，则当
时，残差为__________ .（残差
观测值-预测值）
（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下表对应数据： | 1 | 3 | 4 | 5 | 7 |
| 15 | 20 | 30 | 40 | 45 |
关于的经验回归方程为，则当时，残差为观测值-预测值）
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（
），其经验回归方程为
，且
，
，则相应于点
的残差为
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【推荐1】某同学对变量
进行回归分析时收集了几组观测数据如表所示，
但他不小心丢失了一个数据(用
代替)，在数据丢失之前该同学根据散点图判断出与线性相关，并计算出线性回归方程为
，则的值为___________ .
进行回归分析时收集了几组观测数据如表所示， | 1 | 2 | 3 | 4 |
|  |  | |  |
代替)，在数据丢失之前该同学根据散点图判断出与线性相关，并计算出线性回归方程为，则的值为
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【推荐2】某农科所调研得出农作物A近五年的销售单价（单位：元/公斤）如下表.
经计算，y关于z的回归直线方程为
，则估计2025年该农作物的单价为___________ 元/公斤.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
单价y | 19 | 21 | 26 | 29 | 35 |
，则估计2025年该农作物的单价为
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，求得的回归直线方程为
，且
．若去掉两个数据点
和
后重新求得的回归直线
的斜率估计值为
，则此回归直线
