某市为了解高三年级不同性别的学生对体育活动课改上体育课的态度(肯定还是否定),从全市11所高中的高三年级按分层抽样方法抽取100名学生的样本进行问卷调查,得到如下列联表:
(1)判断能否有97.5%的把握认为态度与性别有关?
参考公式与数据:
,其中
(2)用这100名学生的样本估计总体,从全市高三年级任取3名女学生,用X表示这3名女学生中持肯定态度的人数,求X的分布列和数学期望.
肯定 | 否定 | 总计 | |
男生 | 25 | 35 | 60 |
女生 | 25 | 15 | 40 |
总计 | 50 | 50 | 100 |
参考公式与数据:
,其中
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
22-23高二下·辽宁鞍山·阶段练习 查看更多[2]
更新时间:2023-08-14 10:54:19
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【推荐1】甲、乙两地到某高校实施“优才计划”,即通过笔试,面试,模拟技能这3项考核程序后直接签约一批优秀毕业生,已知3项程序分别由3个考核组独立依次考核,当3项考核程序均通过后即可签约.2022年,该校数学系100名毕业生参加甲地“优才计划”的具体情况如下表(不存在通过3项程序考核放弃签约的情况):
今年,该校数学系毕业生小明准备参加两地的“优才计划”,假定他参加各程序的结果相互不影响,且他的辅导员作出较客观的估计:小明通过甲地的每项程序的概率均为,通过乙地的各项程序的概率依次为,,.
(1)依据小概率值的独立性检验,判断这100名毕业生去年参加甲地“优才计划”能否签约与性别是否有关联?
(2)若小明通过甲、乙两地的程序的项数分别记为X,Y,分别求出X与Y的数学期望.
参考公式与临界值表:,.
人数 性别 | 参加考核但未能签约的人数 | 参加考核并能签约的人数 |
男生 | 30 | 20 |
女生 | 35 | 15 |
(1)依据小概率值的独立性检验,判断这100名毕业生去年参加甲地“优才计划”能否签约与性别是否有关联?
(2)若小明通过甲、乙两地的程序的项数分别记为X,Y,分别求出X与Y的数学期望.
参考公式与临界值表:,.
0.10 | 0.05 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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名校
【推荐2】现在颈椎病患者越来越多,甚至大学生也出现了颈椎病,年轻人患颈椎病多与工作、生活方式有关,某调查机构为了了解大学生患有颈椎病是否与长期过度使用电子产品有关,在遂宁市中心医院随机的对入院的名大学生进行了问卷调查,得到了如下的列联表:
(1)是否有的把握认为大学生患颈椎病与长期过度使用电子产品有关?
(2)已知在患有颈椎病的10名未过度使用电子产品的大学生中,有3名大学生又患有肠胃炎,现在从上述的10名大学生中,抽取3名大学生进行其他方面的排查,记选出患肠胃炎的学生人数为,求的分布列及数学期望.
参考数据与公式:
其中.
未过度使用 | 过度使用 | 合计 | |
未患颈椎病 | 15 | 5 | 20 |
患颈椎病 | 10 | 20 | 30 |
合计 | 25 | 25 | 50 |
(2)已知在患有颈椎病的10名未过度使用电子产品的大学生中,有3名大学生又患有肠胃炎,现在从上述的10名大学生中,抽取3名大学生进行其他方面的排查,记选出患肠胃炎的学生人数为,求的分布列及数学期望.
参考数据与公式:
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名校
【推荐3】人们随着生活水平的提高,健康意识逐步加强,健身开始走进入们生活,在健身方面投入越来越多,为了调查参与健身的年轻人一年健身的花费情况,研究人员在地区随机抽取了参加健身的青年男性、女性各50名,将其花费统计情况如下表所示:
(1)完善二联表中的数据;
(2)根据表中的数据情况,判断是否有99%的把握认为健身的花费超过2400元与性别有关;
(3)求这100名被调查者一年健身的平均花费(同一组数据用该区间的中点值代替).
附:
分组(花费) | 频数 |
6 | |
22 | |
25 | |
35 | |
8 | |
4 |
男性 | 女性 | 合计 | |
健身花费不超过2400元 | 23 | ||
健身花费超过2400元 | 20 | ||
合计 |
(1)完善二联表中的数据;
(2)根据表中的数据情况,判断是否有99%的把握认为健身的花费超过2400元与性别有关;
(3)求这100名被调查者一年健身的平均花费(同一组数据用该区间的中点值代替).
附:
P(K2≥k) | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.01 |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐1】2018年6月14日,第二十一届世界杯足球赛将在俄罗斯拉开帷幕.某地方体育台组织球迷对德国、西班牙、阿根廷、巴西四支热门球队进行竞猜,每位球迷可从四支球队中选出一支球队,现有三人参与竞猜.
(1)若三人中每个人可以选择任何一支球队,且选择每个球队都是等可能的,求四支球队中恰好有两支球队有人选择的概率;
(2)若三人中有一名女球迷,假设女球迷选择德国队的概率为,男球迷选择德国队的概率为,记为三人中选择德国队的人数,求的分布列和数学期望.
(1)若三人中每个人可以选择任何一支球队,且选择每个球队都是等可能的,求四支球队中恰好有两支球队有人选择的概率;
(2)若三人中有一名女球迷,假设女球迷选择德国队的概率为,男球迷选择德国队的概率为,记为三人中选择德国队的人数,求的分布列和数学期望.
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【推荐2】为了精准地找到目标人群,更好地销售新能源汽车,某4S店对近期购车的男性与女性各100位进行问卷调查,并作为样本进行统计分析,得到如下列联表:
(1)当时,将样本中购买传统燃油车的购车者按性别采用分层抽样的方法抽取6人,再从这6人中随机抽取3人调查购买传统燃油车的原因,记这3人中女性的人数为X,求X的分布列与数学期望;
(2)定义,其中为列联表中第i行第j列的实际数据,为列联表中第i行与第j列的总频率之积再乘以列联表的总频数得到的理论频数.基于小概率值的检验规则:首先提出零假设(变量X,Y相互独立〉,然后计算的值,当时,我们推断不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过;否则,我们没有充分证据推断不成立,可以认为X和Y独立.根据的计算公式,求解下面问题:
(i)当时,依据小概率值的独立性检验,请分析性别与是否喜爱购买新能源汽车有关;
(ⅱ)当时,依据小概率值的独立性检验,若认为性别与是否喜爱购买新能源汽车有关,则至少有多少名男性喜爱购买新能源汽车?
附:
购买新能源汽车(人数) | 购买传统燃油车(人数) | |
男性 | ||
女性 |
(2)定义,其中为列联表中第i行第j列的实际数据,为列联表中第i行与第j列的总频率之积再乘以列联表的总频数得到的理论频数.基于小概率值的检验规则:首先提出零假设(变量X,Y相互独立〉,然后计算的值,当时,我们推断不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过;否则,我们没有充分证据推断不成立,可以认为X和Y独立.根据的计算公式,求解下面问题:
(i)当时,依据小概率值的独立性检验,请分析性别与是否喜爱购买新能源汽车有关;
(ⅱ)当时,依据小概率值的独立性检验,若认为性别与是否喜爱购买新能源汽车有关,则至少有多少名男性喜爱购买新能源汽车?
附:
0.1 | 0.025 | 0.005 | |
2.706 | 5.024 | 7.879 |
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(0.65)
名校
【推荐3】第24届冬季奥林匹克运动会(XXIVOlympicWINTERGames),即2022年北京冬季奥运会,是由中国举办的国际性奥林匹克赛事,于2022年2月4日开幕,2月20日闭幕.北京冬季奥运会共设7个大项,15个分项,109个小项.北京某中学研究小组为了研究该校学生参加冰雪运动与性别的关系,随机对学校500名学生进行了跟踪调查,其中喜欢冰雪运动的学生有200人,在余下的学生中,女生占到,根据数据制成了下图所示的列联表
(1)根据题意,完成上述列联表,并判断是否有99.9%的把握认为喜欢冰雪运动和性别有关?
(2)将频率视为概率,用样本估计总体,若从全市所有的中学生中,采用随机抽样的方法抽取4名学生,记被抽取的4名学生为男生的人数为,求的分布列和数学期望.
,其中.
男生 | 女生 | 合计 | |
喜欢 | 150 | 200 | |
不喜欢 | |||
合计 | 500 |
(2)将频率视为概率,用样本估计总体,若从全市所有的中学生中,采用随机抽样的方法抽取4名学生,记被抽取的4名学生为男生的人数为,求的分布列和数学期望.
,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】为了解今年某校高三毕业班准备报考飞行员学生的体重情况,将所得的数据整理后,画出了频率分布直方图(如图),已知图中从左到右的前3个小组的频率之比为1:2:3,其中第2小组的频数为12.
(1)求该校报考飞行员的总人数;
(2)以这所学校的样本数据来估计全省的总体数据,若从全省报考飞行员的同学中(人数很多)任选三人,设表示体重超过60公斤的学生人数,求的分布列和数学期望.
(1)求该校报考飞行员的总人数;
(2)以这所学校的样本数据来估计全省的总体数据,若从全省报考飞行员的同学中(人数很多)任选三人,设表示体重超过60公斤的学生人数,求的分布列和数学期望.
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解答题-问答题
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(0.65)
【推荐2】户外运动已经成为一种时尚运动,某公司为了了解员工喜欢户外运动是否与性别有关,决定从本公司全体650人中随机抽取50人进行问卷调查.
(1)通过对挑选的50人进行调查,得到了如下列联表:
已知在这50人中随机挑选1人,此人喜欢户外运动的概率是0.6,请将列联表补充完整,并估计该公司男、女员工各多少人;
(2)估计有多大的把握认为喜欢户外运动与性别有关,并说明你的理由;
(3)若用随机数表法从650人中抽取员工,现规定从随机数表(见附表)第2行第7列的数开始往右读,在最先挑出的5人中,任取2人,求取到男员工人数的数学期望.
附:
随机数表:
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 56 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
(1)通过对挑选的50人进行调查,得到了如下列联表:
喜欢户外运动 | 不喜欢户外运动 | 合计 | |
男员工 | 5 | ||
女员工 | 10 | ||
合计 | 50 |
(2)估计有多大的把握认为喜欢户外运动与性别有关,并说明你的理由;
(3)若用随机数表法从650人中抽取员工,现规定从随机数表(见附表)第2行第7列的数开始往右读,在最先挑出的5人中,任取2人,求取到男员工人数的数学期望.
附:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
随机数表:
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 56 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
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适中
(0.65)
名校
【推荐3】某市为了解该市小学生在“双减”政策下课外活动的时间,随机抽查了50名小学生,统计了他们参加课外活动的时间,并绘制了如下的频率分布直方图,如图所示.
(1)由频率分布直方图估计小学生课外活动时间的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值代替);
(2)由频率分布直方图可认为:课外活动时间t(分钟)近似服从正态分布,其中为样本中课外活动时间的平均数.用频率估计概率,在该市随机抽取10名学生,记课外活动时间在内的人数为X,求X的数学期望(精确到0.1).
参考数据:当t服从正态分布时,,,.
(1)由频率分布直方图估计小学生课外活动时间的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值代替);
(2)由频率分布直方图可认为:课外活动时间t(分钟)近似服从正态分布,其中为样本中课外活动时间的平均数.用频率估计概率,在该市随机抽取10名学生,记课外活动时间在内的人数为X,求X的数学期望(精确到0.1).
参考数据:当t服从正态分布时,,,.
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