组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:1631 题号:19901043
抗体药物的研发是生物技术制药领域的一个重要组成部分,抗体药物的摄入量与体内抗体数量的关系成为研究抗体药物的一个重要方面.某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据,并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值,抗体药物摄入量为x(单位:),体内抗体数量为y(单位:).

29.2

12

16

34.4


   

(1)根据经验,我们选择作为体内抗体数量y关于抗体药物摄入量x的回归方程,将两边取对数,得,可以看出具有线性相关关系,试根据参考数据建立关于的回归方程,并预测抗体药物摄入量为时,体内抗体数量的值;
(2)经技术改造后,该抗体药物的有效率z大幅提高,经试验统计得z服从正态分布,那这种抗体药物的有效率超过0.54的概率约为多少?
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
②若随机变量,则有
③取.
2023·四川绵阳·二模 查看更多[9]

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学生序号
数学成绩
物理成绩
(1)根据以上数据,求物理成绩关于数学成绩的线性回归方程(系数均精确到),并预测班上某位数学成绩为分的同学的物理成绩(保留到整数);
(2)从物理成绩不低于分的样本学生中随机抽取人,求抽到的人数学成绩也不低于分的概率.
参考公式:
已经计算出:
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周一

周二

周三

周四

周五

周六

周日

序号x

1

2

3

4

5

6

7

小明的锻炼时间y/min

16

20

20

25

30

36

a

小红的锻炼时间z/min

16

22

25

26

32

35

35

(1)求这一周内小明锻炼的总时间不少于小红锻炼的总时间的概率;
(2)根据小明这一周前6天的锻炼时间,求其锻炼时间y关于序号x的线性回归方程,并估计小明周日锻炼时间a的值.
参考公式:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为

参考数据:
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(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程
(2)根据(1)中所建立的回归方程预测该地区2018年年该农产品的产量.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
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