为了研究某种细菌随天数变化的繁殖个数,设,收集数据如下:
表(Ⅰ)
表(Ⅱ)
(1)根据表(Ⅰ)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断(,为常数)与(,为常数,且,)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)中的判断结果和表(Ⅱ)中的数据,建立关于的经验回归方程(结果保留2位小数).
附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
3.50 | 62.83 | 3.53 | 17.50 | 596.57 | 12.08 |
(1)根据表(Ⅰ)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断(,为常数)与(,为常数,且,)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)中的判断结果和表(Ⅱ)中的数据,建立关于的经验回归方程(结果保留2位小数).
附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
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(已下线)第5讲:成对数据的统计分析(非线性回归)【练】(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习河北省2023届高三省级联测(四)数学试题
更新时间:2023-05-11 21:54:55
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【推荐1】某饮料店为了解一天的平均气温与奶茶销量之间的关系,记录了周一至周五的平均气温(℃)与奶茶销量(杯),得到如下数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(1)求出的线性回归方程,预测平均气温均为20℃时该奶茶店的这种饮料销量.
(,)
平均气温(℃) | 9 | 11 | 12 | 10 | 8 |
销量(杯) | 23 | 26 | 30 | 25 | 21 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(1)求出的线性回归方程,预测平均气温均为20℃时该奶茶店的这种饮料销量.
(,)
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【推荐2】某出版社单册图书的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得到数据如下:
其中.
(1)根据以上数据画出散点图(可借助统计软件),并根据散点图判断:与中哪一个适宜作为回归方程模型?
(2)根据(1)的判断结果,试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程.
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本(结果保留两位小数).
x | 1 | 2 | 3 | 5 | 7 | 10 | 11 | 20 | 25 | 30 |
y | 9.02 | 5.27 | 4.06 | 3.03 | 2.59 | 2.28 | 2.21 | 1.89 | 1.80 | 1.75 |
11.4 | 3.39 | 0.249 | 934.4 | 0.825 | -139.03 | 6.196 |
(1)根据以上数据画出散点图(可借助统计软件),并根据散点图判断:与中哪一个适宜作为回归方程模型?
(2)根据(1)的判断结果,试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程.
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本(结果保留两位小数).
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【推荐1】某班5名学生的数学和物理成绩(单位:分)如下表:
(1)画出散点图:
(2)求物理成绩对数学成绩的回归直线方程:(,保留三位小数)
(3)一名学生的数学成绩是96分,试预测他的物理成绩.(保留整数)
附:,
(参考数据:,)
A | B | C | D | E | |
数学成绩 | 88 | 76 | 73 | 66 | 63 |
物理成绩 | 78 | 65 | 71 | 64 | 61 |
(1)画出散点图:
(2)求物理成绩对数学成绩的回归直线方程:(,保留三位小数)
(3)一名学生的数学成绩是96分,试预测他的物理成绩.(保留整数)
附:,
(参考数据:,)
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【推荐2】随着自媒体直播平台的迅猛发展,直播平台上涌现了许多知名三农领域创作者,通过直播或视频播放,帮助当地农民在直播平台上销售了大量的农产品,促进了农村的经济发展,当地农业与农村管理部门对近几年的某农产品年产量进行了调查,形成统计表如下:
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测年该地区该农产品的年产量;
(3)从年到年的年年产量中随机选出年的产量进行具体调查,求选出的年中恰有一年的产量小于万吨的概率.
附:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.(参考数据:)
年份 | ||||||
年份代码 | ||||||
年产量(万吨) |
(2)根据线性回归方程预测年该地区该农产品的年产量;
(3)从年到年的年年产量中随机选出年的产量进行具体调查,求选出的年中恰有一年的产量小于万吨的概率.
附:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.(参考数据:)
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【推荐1】某县畜牧技术员张三和李四9年来一直对该县山羊养殖业的规模进行跟踪调查,张三提供了该县某山羊养殖场年养殖数量(单位:万只)与相应年份(序号)的数据表和散点图(如图所示),根据散点图,发现与有较强的线性相关关系,李四提供了该县山羊养殖场的个数(单位:个)关于的回归方程.
根据表中的数据和所给统计量,求关于的线性回归方程(参考统计量:,);
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
年养殖山羊y/万只 | 1.2 | 1.5 | 1.6 | 1.6 | 1.8 | 2.5 | 25 | 2.6 | 2.7 |
根据表中的数据和所给统计量,求关于的线性回归方程(参考统计量:,);
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐2】已知z,y之间的一组数据如下表:
(1)从x ,y中各取一个数,求x+y≥10的概率;
(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为与,试利用“最小平方法(也称最小二乘法)”判断哪条直线拟合程度更好.
x | 1 | 3 | 6 | 7 | 8 |
y | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为与,试利用“最小平方法(也称最小二乘法)”判断哪条直线拟合程度更好.
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【推荐3】在工程技术和科学实验中,经常利用最小二乘法原理求曲线的函数关系式:设有一组实验数据,它们大体分布在某条曲线上,通过偏差平方和最小求该曲线的方法称为最小二乘法,当该曲线为一条直线时,由方程组来确定,的值,此时偏差平方和表示为.为了测定某种刀具的磨损速度,每隔1小时测一次刀具的厚度,得到一组实验数据,如下表:
作出刀具厚度关于时间散点图,发现这些点分布在一条直线附近.
(1)求实数,的值,并估计时刀具厚度(所有结果均精确到);
(2)求偏差平方和.(参考数据:,)
顺序编号i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
时间 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
刀具厚度 |
(1)求实数,的值,并估计时刀具厚度(所有结果均精确到);
(2)求偏差平方和.(参考数据:,)
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【推荐1】随着科技的发展,手机的功能已经非常强大,各类APP让用户的生活质量得到极大的提升,但是大量的青少年却沉迷于手机游戏,极大地毒害了青少年的身心健康.为了引导青少年抵制不良游戏,适度参与益脑游戏,某游戏公司开发了一款益脑游戏APP,在内测时收集了玩家对每一关的平均过关时间,如下表:
(1)通过散点图分析,可用模型拟合y与x的关系,试求y与x的经验回归方程;
(2)甲和乙约定举行对战赛,每局比赛通关用时少的人获胜(假设甲、乙都能通关),两人约定先胜4局者赢得比赛.已知甲每局获胜的概率为,乙每局获胜的概率为,若前3局中甲已胜2局,乙胜1局,求甲最终赢得比赛的概率.
参考公式:对于一组数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,n),其经验回归直线ŷ=x+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:,其中.
关卡x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
平均过关时间y (单位:秒) | 50 | 78 | 124 | 121 | 137 | 352 |
(2)甲和乙约定举行对战赛,每局比赛通关用时少的人获胜(假设甲、乙都能通关),两人约定先胜4局者赢得比赛.已知甲每局获胜的概率为,乙每局获胜的概率为,若前3局中甲已胜2局,乙胜1局,求甲最终赢得比赛的概率.
参考公式:对于一组数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,n),其经验回归直线ŷ=x+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:,其中.
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【推荐2】五一小长假期间,文旅部门在某地区推出A,B,C,D,E,F六款不同价位的旅游套票,每款套票的价格(单位:元;)与购买该款套票的人数(单位:千人)的数据如下表:
(注:A,B,C,D,E,F对应i的值为1,2,3,4,5,6)为了分析数据,令,,发现点集中在一条直线附近.
(1)根据所给数据,建立购买人数y关于套票价格x的回归方程;
(2)规定:当购买某款套票的人数y与该款套票价格x的比值在区间上时,该套票为“热门套票”.现有甲、乙、丙三人分别从以上六款旅游套票中购买一款.假设他们买到的套票的款式互不相同,且购买到“热门套票”的人数为X,求随机变量X的分布列和期望.
附:①参考数据:,,,.
②对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
套票类别 | A | B | C | D | E | F |
套票价格(元) | 40 | 50 | 60 | 65 | 72 | 88 |
购买人数(千人) | 16.9 | 18.7 | 20.6 | 22.5 | 24.1 | 25.2 |
(1)根据所给数据,建立购买人数y关于套票价格x的回归方程;
(2)规定:当购买某款套票的人数y与该款套票价格x的比值在区间上时,该套票为“热门套票”.现有甲、乙、丙三人分别从以上六款旅游套票中购买一款.假设他们买到的套票的款式互不相同,且购买到“热门套票”的人数为X,求随机变量X的分布列和期望.
附:①参考数据:,,,.
②对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐3】发展扶贫产业,找准路子是关键,重庆市石柱土家族自治县中益乡华溪村不仅找准了路,还将当地打造成了种植中药材黄精的产业示范基地.通过种植黄精,华溪村村民的收入逐年递增.以下是2014年至2020年华溪村村民每户平均可支配收入的统计数据:
根据以上数据,绘制如图所示的散点图:
(1)根据散点图判断,与哪一个更适宜作为每户平均可支配收入(千元)关于年份代码的回归方程模型(给出判断即可,不必说明理由),并建立关于的回归方程(结果保留1位小数);
(2)根据(1)建立的回归方程,试预测要到哪一年华溪村的每户平均可支配收入才能超过35(千元);
参考数据:
其中,.
参考公式:线性回归方程中,,.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
每户平均可支配收入(千元) | 4 | 15 | 22 | 26 | 29 | 31 | 32 |
(1)根据散点图判断,与哪一个更适宜作为每户平均可支配收入(千元)关于年份代码的回归方程模型(给出判断即可,不必说明理由),并建立关于的回归方程(结果保留1位小数);
(2)根据(1)建立的回归方程,试预测要到哪一年华溪村的每户平均可支配收入才能超过35(千元);
参考数据:
22.7 | 1.2 | 759 | 235.1 | 13.2 | 8.2 |
其中,.
参考公式:线性回归方程中,,.
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