【推荐1】今年是新中国成立70周年．70年来，在中国共产党的坚强领导下，全国各族人民团结心，迎难而上，开拓进取，奋力前行，创造了一个又一个人类发展史上的伟大奇迹，中华民族迎来了从站起来、富起来到强起来的伟大飞跃．某公司统计了第年（2013年是第一年）的经济效益为（千万元），得到如下表格：

	3	4	5	6
	2.5	3	4	4.5

若由表中数据得到关于的线性回归方程是，则可预测2020年经济效益大约是（       ）

A．5.95千万元

B．5.25千万元

C．5.2千万元

D．5千万元

【推荐2】如果在一次实验中，测得的五组数值如下表所示：

	0	1	2	3	4
	10	15	20	30	35

经计算知，对的线性回归方程是，预测当时，（       ）

A．47.5

B．48

C．49

D．49.5

【推荐3】从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：

身高r/cm	160	165	170	175	180
体重y/kg	64	67	71	73	75

根据上表可得回归直线方程，据此模型预报身高为173cm的高三男生的体重为（       ）

A．70.12

B．71.71

C．72.03

D．72.56

【推荐2】某兴趣小组研究光照时长和向日葵种子发芽数量颗之间的关系，采集5组数据，作如图所示的散点图.若去掉后，下列说法正确的是（       ）
   

A．相关系数的绝对值变小

B．决定系数变大

C．残差平方和变大

D．解释变量与响应变量的相关性变弱

【推荐3】由样本数据，对两个变量和进行回归分析，则下列说法错误的是（       ）

A．由样本数据得到的回归直线必过点

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用决定系数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数为，变量和之间具有较强的线性相关关系

【推荐1】下表是某厂1~4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则（       ）

月份	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

A．

B．

C．

D．

【推荐2】已知两个变量x和y之间有线性相关关系，经调查得到如下样本数据：

x	3	4	5	6	7
y	3.5	2.4	1.1	-0.2	-1.3

根据表格中的数据求得回归方程，则下列说法中正确的是（       ）

A．，

B．，

C．，

D．，

【推荐3】某单位为了了解用电量（度）与气温（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（℃）	﹣1	10	13	18
用电量（度）	64	38	34	24

由表中数据得线性回归方程，预测当气温为﹣4℃时用电量度数为（       ）

A．65

B．67

C．78

D．82