某市2018年至2022年新能源汽车年销量
（单位：百台）与年份代号
的数据如下表：
若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为
，据此计算相应于样本点
的残差为______ ．
（单位：百台）与年份代号的数据如下表：年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
年销量 | 10 | 15 | 20 | 30 | 35 |
关于的回归直线方程为，据此计算相应于样本点的残差为
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更新时间：2024-03-11 14:59:45
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【推荐1】已知变量x和y的统计数据如下表：
若由表中数据得到经验回归直线方程为
，则
时的残差为______ ．
| 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
，则时的残差为
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【推荐2】某公交公司推出扫码支付乘车优惠活动，活动为期两周，活动的前五天数据如下表：
由表中数据可得y关于x的回归方程为
，则据此回归模型相应于点（2，173）的残差为________ ．
| 第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 使用人数() | 15 | 173 | 457 | 842 | 1333 |
，则据此回归模型相应于点（2，173）的残差为
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，而试验得到一组数据是
，则残差平方和是
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名校
【推荐1】由样本数据
得到的回归方程为
，已知如下数据：
，
，
，则实数
的值为___________ .
得到的回归方程为，已知如下数据：，，，则实数的值为
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名校
【推荐2】已知一种植物一年生长的高度y与发芽期的平均温度x的关系可以用模型
（其中e为自然对数的底数）拟合，设
，其变换后得到一组数据：
由上表可得线性回归方程为
，则当
时，估计该植物一年生长的高度y的值为______ ．
（其中e为自然对数的底数）拟合，设，其变换后得到一组数据：| x | 20 | 23 | 25 | 27 | 30 |
| z | 2 | 2.4 | 3 | 3 | 4.6 |
，则当时，估计该植物一年生长的高度y的值为
您最近一年使用：0次
，2，3，4，5表示年份）的居民人均收入y（万元）的数据如下表：
，则可以预测2021年该城关镇居民人均收入为
