某合金冶炼厂2023年1月至4月合金的煅烧量（单位：百万吨）如表所示，已知煅烧量
与月份
之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
，则
（ ）
与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则（ ）| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 煅烧量/百万吨 | 6.5 | 7 | 8 | 8.5 |
| A．7.8 | B．9.25 | C．12.75 | D．5.75 |
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（已下线）第八章：成对数据的统计分析（单元测试，新题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）2024年普通高等学校招生全国统一考试数学文科猜题卷（一）
更新时间：2024-05-03 14:10:03
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【知识点】 根据样本中心点求参数
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【推荐1】已知具有线性相关关系的两个变量，之间的一组数据如下表：
若回归直线方程是
，则下列说法不正确的是（ ）．
，之间的一组数据如下表：
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
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若回归直线方程是
，则下列说法不正确的是（ ）．A． 的值是 | B．变量，是正相关关系 |
C．若 ，则的值一定是 | D．若的值增加1，则的值约增加 |
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【推荐2】新能源汽车的核心部件是动力电池，电池占了新能源整车成本的大头，而其中的原材料碳酸锂又是电池的主要成分.从2020年底开始，碳酸锂的价格一路水涨船高，下表是2021年我国江西某企业的前5个月碳酸锂价格与月份的统计数据：
由上表可知其线性回归方程为
，则
（ ）
| 月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
碳酸锂价格y（万元/ ） | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.5 |
，则（ ）| A．0.28 | B．0.29 | C．0.30 | D．0.31 |
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用最小二乘法求得其线性回归方程为
若
的平均数为
，则 
