一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为
=8.8x+
，预测该学生10岁时的身高为（ ）
由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为
=8.8x+，预测该学生10岁时的身高为（ ）| A．154 | B．153 | C．152 | D．151 |
更新时间：2016-03-28 20:23:44
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【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
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【推荐1】某地为响应“扶贫必扶智，扶智就扶知识、扶技术、扶方法”的号召，建立了农业科技图书馆，供农民免费借阅．现收集了该图书馆五年的借阅数据如下表：
根据上表，可得y关于x的线性回归方程为
，则下列说法中错误的是（ ）．
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年借阅量y（万册） | 4.9 | 5.1 | 5.5 | 5.7 | 5.8 |
，则下列说法中错误的是（ ）．A． |
| B．借阅量4.9，5.1，5.5，5.7，5.8的第75百分位数为5.7 |
C．y与x的线性相关系数 |
| D．2021年的借阅量一定少于6.12万册 |
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【推荐2】某单位为了落实“绿水青山就是金山银山”理念，制定节能减排的目标，先调查了用电量
（单位：度）与气温
（单位：
）之间的关系，随机选取了
天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
由表中数据得线性回归方程：
，则由此估计：当气温为
时，用电量约为（ ）
（单位：度）与气温（单位：）之间的关系，随机选取了天的用电量与当天气温，并制作了对照表：| （单位：℃） | 17 | 14 | 10 |  |
| （单位：度） | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程：
，则由此估计：当气温为时，用电量约为（ ）| A．56度 | B．62度 | C．64度 | D．68度 |
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＝0.65x＋
，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为
