【推荐1】经市场调查，某旅游线路票销售量（张）与旅游单价（元/张）负相关，则其回归方程可能是

A．	B．
C．	D．

【推荐2】下列说法：
①将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；
②设有一个线性回归方程，变量x增加1个单位时，y平均增加5个单位；
③设具有相关关系的两个变量x，y的相关系数为r，则|r|越接近于0，x和y之间的线性相关程度越强；
④在一个2×2列联表中，由计算得K²的值，则K²的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大．
以上错误结论的个数为(　　)

A．0

B．1

C．2

D．3

【推荐3】为了解某公司员工的年收入和年支出的关系，随机调查了5名员工，得到如下统计数据表：

根据上表可得回归本线方程，其中，，据此估计，该公司一名员工年收入为15万元时支出为

A．9.05万元

B．9.25万元

C．9.75万元

D．10.25万元

【推荐1】某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查，5家商场的售价（元）和销售量（件）之间的一组数据如表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销售量	11	10	8	6	5

按公式计算，与的回归直线方程是：，相关系数，则下列说法错误的是（       ）

A．变量，线性负相关且相关性较强；	B．；
C．当时，的估计值为12.8；	D．相应于点的残差为0.4．

【推荐2】某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温℃	17	13	8	2
月销售量（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程中的，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（       ）件.

A．58

B．40

C．38

D．46

【推荐3】根据国家统计局统计，我国2018—2022年新生儿数量如表：

年份编号	1	2	3	4	5
年份	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
新生儿数量（单位：万人）	1523	1465	1200	1062	956

依据表中的数据可以看出，可用线性回归模型拟合新生儿数量与年份编号的关系，经计算与的线性回归方程为，请预测2023年我国新生儿的数量约为（       ）

A．880.2万人	B．796.3万人
C．780.1万人	D．786.2万人