【推荐1】某地随着经济的发展，居民收入逐年增大，下表是该地一农业银行连续五年的储蓄存款(年底余额)，如下表:

年份x	2013	2014	2015	2016	2017
储蓄存款y（亿元）	5	6	7	8	9

为了研究方便，工作人员将上表的数据进行了处理，，得到下表:

时间代号t	1	2	3	4	5
y	5	6	7	8	10

（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）求y关于x的线性回归方程；
（3）用所求回归方程预测，到2020年底，该地储蓄存款额大约可达多少?
(附:线性回归方程，)

【推荐2】“城管喊你摆地摊啦!”为了释放地摊经济活力，为市民提供灵活多样化的便民服务，某地区为市民在城区设置了流动摊贩临时摆放点.小张为参与地摊创业，调查了该地区甲、乙两个行业地摊摊主5年内的年收入，制作了如下统计数据表

年份	2015	2016	2017	2018	2019
甲行业年收入（万元）	7.8	8.6	10.0	11.1	12.5
乙行业年收入（万元）	6.2	10.6	8.2	6.6	13.4

（1）根据表格，对比甲、乙两个行业摊主这5年的年收入情况（已知甲、乙两个行业的年收入的5个数据的方差分别为2.852，7.232），判断小张在这两个地摊行业中选择哪个创业更合适；
（2）根据甲行业摊主这5年年收入的数据，求其年收入关于年份的线性回归方程，并据此估计甲行业摊主在2020年的年收入.
附：回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 ，.

【推荐3】对某地区儿童的身高与体重的一组数据，我们用两种模型①，②拟合，得到回归方程分别为，，作残差分析，如表：

身高	60	70	80	90	100	110
体重	6	8	10	14	15	18
	0.41	0.01		1.21		0.41
		0.07	0.12	1.69

（Ⅰ）求表中内实数的值；
（Ⅱ）根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；
（Ⅲ）残差大于的样本点被认为是异常数据，应剔除，求剔除后对（Ⅱ）所选择的模型重新建立的线性回归方程，并检验一数据点身高，体重是否为异常数据.（结果保留到小数点后两位）
附：对于一组数据，，…，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.

【推荐1】即将于年夏季毕业的某大学生准备到贵州非私营单位求职，为了了解工资待遇情况，他在贵州省统计局的官网上，查询到年到年非私营单位在岗职工的年平均工资近似值（单位：万元），如下表：

年份
序号
年平均工资

（1）请根据上表的数据，利用线性回归模型拟合思想，求关于的线性回归方程（，的计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位）；
（2）如果毕业生对年平均工资的期望值为8.5万元，请利用（1）的结论，预测年的非私营单位在岗职工的年平均工资（单位：万元．计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位），并判断年平均工资能否达到他的期望.
参考数据：，，附：对于一组具有线性相关的数据：，，，，
其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，

【推荐2】某芯片公司为制订下一年的研发投入计划，需了解年研发资金投入量（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响，该公司对历史数据进行对比分析，建立了两个函数模型：①，②，其中，，，均为常数，为自然对数的底数.现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量和年销售额（）的数据作了初步处理，令，，经计算得到如下数据：

20	66		770	200		460		4.2
3125000		21500			0.308		14

（1）设和的样本相关系数为，和的样本相关系数为，请从样本相关系数（精确到0.01）的角度判断，哪个模型拟合效果更好；
（2）（i）根据（1）的选择及表中数据，建立关于的非线性经验回归方程；
（ii）若下一年销售额需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量约为多少亿元？
参考数据为，，.

【推荐3】已知某商品的价格（元）与需求量（件）之间的关系有如下一组数据：

	14	16	18	20	22
	12	10	7	5	3

（1）画出关于的散点图；
（2）若相关，求线性回归方程．
参考公式：，
参考数据：，，，，，