组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:509 题号:6502167
为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽数之间的关系,现在从4月份的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了明天昼夜温差与每天100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下表格:

日期

4月1日

4月7日

4月15日

4月21日

4月30日

温差x/℃

10

11

13

12

8

发芽数y/颗

23

25

30

26

16

从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“均不小于25”的概率;
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5填中的另三天的数据,求出关于的线性回归方程,.
(参考公式:).

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【推荐1】我国西部某贫困地区2011年至2017年农村居民家庭人均年收入(千元)的数据如下表:
年份2011201220132014201520162017
年份代号1234567
人均年收入2.93.33.64.44.85.25.9
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2019年农村居民家庭人均年收入将达到多少千元.
附:线性回归方程中,.
参考数据:.
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(1)从上述十组试验数据来看,是否可以判断昼夜温差与发芽数之间具有相关关系?是否具有线性相关关系?
(2)若在一定温度范围内,昼夜温差与发芽数近似满足相关关系:(其中).取后五组数据,利用最小二乘法求出线性回归方程(精确到0.01);
(3)利用(2)的结论,若发芽数试验值与预测值差的绝对值不超过3个就认为正常,否则认为不正常.从上述十组试验中任取三组,至少有两组正常的概率是多少?
:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
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注:年份代码1~7分别对应年份2012~2018.

(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与年份代码的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年全国GDP的总量.
附注:
参考数据:.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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