【推荐1】年月某市进行了高中各年级学生的“国家体质健康测试”．现有名（男生名，女生名）学生的测试成绩，根据性别按分层抽样的方法抽取名学生进行分析，得到如下统计图表：
男生测试情况：

抽样情况	免试（病残等）	不合格	合格	良好	优秀
人数

女生测试情况：

抽样情况	免试（病残等）	不合格	合格	良好	优秀
人数

（1）现从抽取的名且测试成绩为优秀的学生中随机挑选两名学生，求选出的这两名学生恰好是一男一女的概率；
（2）若测试成绩为良好或优秀的学生为“体育达人”，其他成绩的学生（含病残等免试学生）为“非体育达人”．根据以上统计数据填写下面的列联表，并回答能否在犯错误的概率不超过的前提下认为是否为体育达人与性别有关？

	男生	女生	总计
体育达人
非体育达人
总计

附：，．

【推荐2】某校教务处对学生学习的情况进行调研，其中一项是：对“学习数学”的态度是否与性别有关，可见随机抽取了30名学生进行了问卷调查，得到了如下联表：

	男生	女生	合计
喜欢	10
不喜欢		8
合计			30

已知在这30人中随机抽取1人，抽到喜欢“学习数学”的学生的概率是.
（1）请将上面的列联表补充完整（在答题卷上直接填写结果，不需要写求解过程）；
（2）若从喜欢“学习数学”的女生中抽取2人进行调研，其中女生甲被抽到的概率为多少?（要写求解过程）
（3）试判断是否有95%的把握认为喜欢“学习数学”与性别有关？
附：，其中.

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635

【推荐3】某校用随机抽样的方法调查学生参加校外补习情况，得到的数据如下表：

分数等级 人数	不及格	及格	良好	优秀
学生人数	8	52	29	11
参加校外补习人数	5	15	7	3

(1)从中任取一名学生，记“该生参加了校外补习”，“该生成绩为优秀”．求及；
(2)能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为学生成绩优秀或良好与校外补习有关？
附：，其中．

	0.10	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

【推荐1】从某地区高中二年级学生中随机抽取质量监测数学得分在120分以下和120分以上（含120分）的学生各250名作为样本（全体高二学生均参加监测），分别测出他们的注意力集中水平得分，统计如下表.

数学得分 注意力集中水平得分	120分以下	120分以上（含120分）
500分以上（含500分）	100	180
500分以下	150	70

(1)若将学生在质量监测中数学得分在120分以上（含120分）定义为数学成绩优秀，将学生注意力集中水平得分在500分以上（含500分）称为注意力集中水平高；试问：能否有99%以上的把握认为数学成绩优秀与注意力集中水平高有关？
(2)若将上述样本的频率视为概率，现从该地区所有高二学生中随机抽取100人，设抽取到的数学得分在120分以上（含120分）且注意力集中水平得分在500分以上（含500分）的人数为随机变量，求的数学期望.

	0.025	0.010	0.005	0.001
	5.024	6.635	7.879	10.828

（，其中）

【推荐2】某教师将寒假期间该校所有学生阅读小说的时间统计如下图所示，并统计了部分学生阅读小说的类型，得到的数据如下表所示：

	男生	女生
阅读武侠小说	80	30
阅读都市小说	20	70

（1）是否有99.9%的把握认为“性别”与“阅读小说的类型”有关？
（2）求学生阅读小说时间的众数和平均数（同一组数据用该组区间的中点值作代表）；
（3）若按照分层抽样的方法从阅读时间在、的学生中随机抽取6人，再从这6人中随机挑选2人介绍选取小说类型的缘由，求所挑选的2人阅读时间都在的概率.
附：，.

	0.025	0.010	0.005	0.001
	5.024	6.635	7.879	10.828

【推荐3】垃圾种类可分为可回收垃圾，干垃圾，湿垃圾，有害垃圾，为调查中学生对垃圾分类的了解程度某调查小组随机抽取了某市的名高中生，请他们指出生活中若干项常见垃圾的种类，把能准确分类不少于项的称为“比较了解”少于三项的称为“不太了解”调查结果如下：

	项	项	项	项	项	项	项以上
男生（人）
女生（人）

（1）完成如下列联表并判断是否有的把握认为了解垃圾分类与性别有关？

	比较了解	不太了解	合计
男生	________	________	________
女生	________	________	________
合计	________	________	________

（2）抽取的名高中生中按照男、女生采用分层抽样的方法抽取人的样本.
（i）求抽取的女生和男生的人数；
（ii）从人的样本中随机抽取两人，求两人都是女生的概率.
参考数据：
，.