【推荐1】某化肥厂甲､乙两个车间负责包装肥料，在自动包装传送带上每隔30秒抽取一包产品，称其重量，分别记录抽查数据如下：
甲：102，111，89，98，103，98，99；
乙：104，111，87，100，99，98，101.
（1）这种抽样方法是那种抽样方法？
（2）用茎叶图表示这两组数据；
（3）计算这两组数据的平均数和方差，说明那个车间的产品比较稳定.

【推荐2】在每年的植树节，某校都会发动学生积极参与到植树活动中去.为保证树苗的质量，在植树前都会对树苗进行检测.现从甲､乙两种树苗中各抽测10株，量出树苗的高度如下(单位：厘米)：
甲：37，21，31，20，29，19，32，23，25，33
乙：10，30，47，27，46，14，26，10，44，46


（1）根据抽测结果，完成茎叶图，并根据你填写的茎叶图，计算甲､乙两种树苗的平均高度；
（2）设抽测的10株乙种树苗高度的平均值为，将这10株树苗的高度依次输入按程序框图进行运算，求输出S的值，并说明S的统计学意义.

【推荐3】对甲．乙两名自行车赛手在相同条件下进行了次测试，测得他们的最大速度（）的数据

甲
乙

（1）画出茎叶图，并通过茎叶图求出甲，乙的中位数
（2）分别求出甲．乙两名自行车赛手最大速度（）数据的方差，并判断选谁参加比赛更合适．

【推荐1】某电视台举办了“中华好声音”大型歌手选修活动，过程分为初赛、复赛和决赛，经初赛进入复赛的40名选手被平均分成甲、乙两个班，由组委会聘请两位导师各负责一个班进行声乐培训.下面是根据40名选手参加复赛时获得的100名大众评审的支持票数制成的茎叶图：

赛制规定：参加复赛的40名选手中，获得的支持票数排在前5名的选手可进入决赛，若第5名出现并列，则一起进入决赛；另外，票数不低于95票的选手在决赛时拥有“优先挑战权”.
求：从进入决赛的选手中随机抽出3名，求其中恰有1名拥有“优先挑战权”的概率.

【推荐2】一所学校计划举办“国学”系列讲座.由于条件限制，按男、女生比例采用分层抽样的方法，从某班选出10人参加活动.在活动前对所选的10名同学进行了国学素养测试，这10名同学的性别和测试成绩（百分制）的茎叶图如图.

（1）根据这10名同学的测试成绩，估计该班男、女生国学素养测试的平均成绩；
（2）若成绩大于等于75分为优良，从这10名同学中随机选取2名男生，2名女生，求这4名同学的国学素养测试成绩均为优良的概率.

【推荐3】2020年5月28日，十三届全国人大三次会议表决通过了《中华人民共和国民法典》，自2021年1月1日起施行.它被称为“社会生活的百科全书”，是新中国第一部以法典命名的法律，在法律体系中居于基础性地位，也是市场经济的基本法.某中学培养学生知法懂法，组织全校学生学习《中华人民共和国民法典》并组织知识竞赛.为了解学习的效果，现从高一，高二两个年级中各随机抽取名学生的成绩(单位：分)，绘制成如图所示的茎叶图：

（1）通过茎叶图分析哪个年级的学生学习效果更好；(不要求计算，分析并给出结论)
（2）根据学生的竞赛成绩，将其分为四个等级：

测试成绩(单位：分)
等级	合格	中等	良好	优秀

现已从高一､高二两个年级成绩为良好的同学中，用分层抽样法抽出位同学参加座谈会，要再从这位同学中任意选出人发言，求这人来自不同年级的概率.

【推荐1】某养殖场通过某装置对养殖车间进行恒温控制，为了解用电量与气温（℃）之间的关系，随机统计了某5天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（℃）	3	4	5	6	7
用电量（）	2.5	3	4	4.5	6

（1）请利用所给数据求用电量与气温的线性回归方程；
（2）利用线性回归方程预测气温10℃时的用电量.
参考公式：，.

【推荐2】为得到某种作物种子的发芽率，某一中学生物兴趣小组的同学进行了如下研究：在不同的昼夜温差下统计每100颗种子的发芽数，得到了以下数据：

昼夜温差（℃）	8	10	11	12	13
发芽数（颗）	79	81	85	86	90

通过画散点图，同学们认为和之间存在线性相关关系，经讨论大家制定了如下规则：从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验，检验方法如下：用求得的线性回归方程分别计算剩余两组数据中昼夜温差数所对应的发芽数，再求与实际发芽数的差值，若差值的绝对值都不超过2，则认为所求方程是“合适的回归方程”．
（参考公式：线性回归方程中，的最小二乘估计分别为：，）
(1)请根据表中的后三组数据，求关于的线性回归方程；
(2)按照题目中的检验方法判断（1）中得到的方程是否是“合适的回归方程”；

【推荐3】政府工作报告指出，2019年我国深入实施创新驱动发展战略，创新能力和效率进一步提升；2020年要提升科技支撑能力，健全以企业为主体的产学研一体化创新机制，某企业为了提升行业核心竞争力，逐渐加大了科技投入；该企业连续5年来的科技投入x（百万元）与收益y（百万元）的数据统计如下：

科技投入x	1	2	3	4	5
收益y	40	50	60	70	90

（1）请根据表中数据，建立y关于x的线性回归方程；
（2）按照（1）中模型，已知科技投入8百万元时收益为140百万元，求残差（残差真实值－预报值）.
参考数据：回归直线方程，其中.