【推荐1】五位学生的数学成绩与物理成绩（单位：分）如表：

	80	75	70	65	60
	70	66	68	64	62

（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的回归直线方程；
（2）若学生的数学成绩为90分，试根据（1）求出的回归方程，预测其物理成绩（结果保留整数）．
（附：，，）

【推荐2】某地区某农产品的销售量与年份有关，下表是近五年的部分统计数据：

年份	2010	2012	2014	2016	2018
销售量（吨）	114	115	116	116	114

用所给数据求年销售量（吨）与年份之间的回归直线方程，并根据所求出的直线方程预测该地区2019年该农产品的销售量.
参考公式：.

【推荐3】假设关于某设备的使用年限(年)和所支出的年平均维修费用(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料：

使用年限	2	3	4	5	6
维修费用	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）求关于的线性回归方程；
（2）估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式：

【推荐1】“民族要复兴，乡村必振兴”.近年来，我国农村居民人均可支配收入逐年上升，下面给出了根据我国年中国农村居民人均可支配收入（单位：元）和年份代码绘制的条形图和线性回归方程的残差图（年年的年代代码分别为）
   
(1)根据条形图相应数据计算得求关于的线性回归方程；
(2)根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果.（精确到）
附：线性回归方程中的回归系数和回归截距的计算公式分别为：

【推荐2】2018年3月30日，联合国粮农组织、联合国世界粮食计划署联合发布的《全国粮食危机报告》称全国粮食危机依然十分严峻，某地最近五年粮食需求量如表：

（1）若最近五年的粮食需求量年平均数为260万吨，且粮食年需求量与年份之间的线性回归方程为，求实数的值；
（2）利用（1）中所求出的回归方程预测该地2020年粮食需求量.

【推荐3】某书店销售刚刚上市的某图书，按事先拟定的价格进行5天试销，每种单价试销1天，得到如下数据

单价x/元	18	19	20	21	22
销量y/册	61	56	50	48	45

（1）求销量y关于的回归直线方程；
（2）预计以后的销售中，销量与单价服从（1）中的回归直线方程，已知每册图书的成本是10元，为了得最大利润，该图书的单价应定为多少元？
附：，