如图是某企业年至年的污水净化量(单位:吨)的折线图.
注:年份代码分别对应年份.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合和的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测年该企业的污水净化量;
(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
参考数据:=54,,,,
参考公式:相关系数,
线性回归方程,,,
反映回归效果的公式为:,其中越接近于,表示回归的效果越好.
注:年份代码分别对应年份.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合和的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测年该企业的污水净化量;
(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
参考数据:=54,,,,
参考公式:相关系数,
线性回归方程,,,
反映回归效果的公式为:,其中越接近于,表示回归的效果越好.
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(已下线)三轮冲刺卷02-【赢在高考·黄金20卷】备战2022年高考数学(文)模拟卷(全国卷专用)(已下线)第一章 统计案例【专项训练】-2020-2021学年高二数学(文)下学期期末专项复习(人教A版选修1-2)(已下线)专题10,4 第十章 统计与统计案例(单元测试)(测)【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》
更新时间:2020-01-22 08:12:36
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【推荐1】西尼罗河病毒(WNV)是一种脑炎病毒,WNV通常是由鸟类携带,经蚊子传播给人类.1999年8-10月,美国纽约首次爆发了WNV脑炎流行.在治疗上目前尚未有什么特效药可用,感染者需要采取输液及呼吸系统支持性疗法,有研究表明,大剂量的利巴韦林含片可抑制WNV的复制,抑制其对细胞的致病作用.现某药企加大了利巴韦林含片的生产,为了提高生产效率,该药企负责人收集了5组实验数据,得到利巴韦林的投入量x(千克)和利巴韦林含片产量y(百盒)的统计数据如下:
由相关系数可以反映两个变量相关性的强弱,,认为变量相关性很强;,认为变量相关性一般;,认为变量相关性较弱.
(1)计算相关系数r,并判断变量x、y相关性强弱;
(2)根据上表中的数据,建立y关于x的线性回归方程;为了使某组利巴韦林含片产量达到150百盒,估计该组应投入多少利巴韦林?
参考数据:.
参考公式:相关系数,线性回归方程中,.
投入量x(千克) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产量y(百盒) | 16 | 20 | 23 | 25 | 26 |
(1)计算相关系数r,并判断变量x、y相关性强弱;
(2)根据上表中的数据,建立y关于x的线性回归方程;为了使某组利巴韦林含片产量达到150百盒,估计该组应投入多少利巴韦林?
参考数据:.
参考公式:相关系数,线性回归方程中,.
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解题方法
【推荐2】“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年.“三农”工作重心历史性转向全面推进乡村振兴,加快中国特色农业农村现代化进程.国务院印发《“十四五”推进农业农村现代化规划》制定了具体工作方案和工作目标,提出到年全国水产品年产量达到万吨.年至年全国水产品年产量(单位:千万吨)的数据如下表:
(1)求出关于的线性回归方程,并预测年水产品年产量能否实现目标;
(2)为了系统规划渔业科技推广工作,研究人员收集了年全国个地区(含中农发集团)渔业产量、渔业从业人员、渔业科技推广人员的数据,渔业年产量超过万吨的地区有个,有渔业科技推广人员高配比(配比渔业科技推广人员总数:渔业从业人员总数)的地区有个,其中年产量超过万吨且高配比的地区有个,能否有的把握认为“渔业科技推广人员配比和年产量”有关系.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,;
参考数据,.
年份 | ||||
年份代号 | ||||
总产量 |
(2)为了系统规划渔业科技推广工作,研究人员收集了年全国个地区(含中农发集团)渔业产量、渔业从业人员、渔业科技推广人员的数据,渔业年产量超过万吨的地区有个,有渔业科技推广人员高配比(配比渔业科技推广人员总数:渔业从业人员总数)的地区有个,其中年产量超过万吨且高配比的地区有个,能否有的把握认为“渔业科技推广人员配比和年产量”有关系.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,;
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【推荐3】2022年2月4日至2月20日第24届冬奥会在北京举行,本届冬奥会吉祥物“冰墩墩”自亮相以来就好评不断,一个原因是主办方的广泛宣传.某课外学习小组通过收集整理出了宣传力度()与好评量()之间的散点图(如图所示),根据散点图中的数据,令,统计整理得到与的如下数据表(如下图所示),现计划用或建立y关于x的回归方程.
(1)设与的相关系数分别为,,求,的值并根据其意义判断哪种模型更合适建立y与x的回归方程,请求出该方程;
附:参考数据和公式:,,回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:,,相关系数计算公式:.
(2)为发挥线上购物的优越性,现主办方在某网购平台推出一款以“冰墩墩”为原型的纪念品进行售卖,网购平台为提高销售量,组织三家网店开展“秒杀”抢购活动.其中甲在A家抢购一个订单,乙在B家抢购一个订单,丙在C家抢购一个订单,若三人在三家网店订单“秒杀”成功的概率均为,且三人是否抢购成功互不影响,记三人抢购到的订单总数为随机变量.
①求的分布列及;
②若每个订单由个“冰墩墩”构成,记三人抢购到的“冰墩墩”总数量为,假设,求取最小值时正整数的值.
10.15 | 109.94 | 3.04 | 0.16 | ||||
13.94 | -2.1 | 11.67 | 0.21 | 21.22 |
附:参考数据和公式:,,回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:,,相关系数计算公式:.
(2)为发挥线上购物的优越性,现主办方在某网购平台推出一款以“冰墩墩”为原型的纪念品进行售卖,网购平台为提高销售量,组织三家网店开展“秒杀”抢购活动.其中甲在A家抢购一个订单,乙在B家抢购一个订单,丙在C家抢购一个订单,若三人在三家网店订单“秒杀”成功的概率均为,且三人是否抢购成功互不影响,记三人抢购到的订单总数为随机变量.
①求的分布列及;
②若每个订单由个“冰墩墩”构成,记三人抢购到的“冰墩墩”总数量为,假设,求取最小值时正整数的值.
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【推荐1】龙井茶的最佳饮用温度为,某班同学对一杯温度的龙井茶放置多长时间到达最佳饮用温度展开研究.用不同口径的茶杯盛放温度的龙井茶,记录放置时的水温,得下表.
(1)根据所给数据,完成列联表,并判断是否有的把握认为茶杯的口径大小与茶水的温度变化的快慢有关?;
(2)现用口径的茶杯盛放温度的龙井茶,记录茶水温度冷却过程中“水温”和“时间"的关系如下表,并作出散点图.根据散点图,该班两个小组的学生分别选择和模型拟合“水温”和“时间”的关系,经过数据处理和计算,得到表格信息如下.根据上述信息,求出模型一关于的回归方程(精确到),并用决定系数分析哪个模型拟合上度更优.
参考数据:
参考公式:
口径 | ||||||||||
温度 | 63 | 60 | ||||||||
口径 | ||||||||||
温度 |
冷却至时间 | 总计 | ||
小口径(口径 | |||
大口径(口径 | |||
总计 |
时间 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
口径温度 | 85 | 83 | 63 |
回归方程 | 残差平方和 | 总偏差平方和 | |
模型一 | 600 | ||
模型二 | 6 | 600 |
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解题方法
【推荐2】垃圾是人类日常生活和生产中产生的废弃物,由于排出量大,成分复杂多样,且具有污染性,所以需要无害化、减量化处理.某省为调查产生的垃圾数量,采用简单随机抽样的方法抽取20个县城进行了分析,得到样本数据,其中和分别表示第i个县城的人口(单位:万人)和该县年垃圾产生总量(单位:吨),并计算得,,,,.
(1)请用相关系数说明该组数据中y与x之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求y关于x的线性回归方程,用所求回归方程预测该省10万人口的县城年垃圾产生总量约为多少吨.
(1)请用相关系数说明该组数据中y与x之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求y关于x的线性回归方程,用所求回归方程预测该省10万人口的县城年垃圾产生总量约为多少吨.
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【推荐3】某县城为活跃经济,特举办传统文化民俗节,小张弄了一个套小白兔的摊位,设表示第天的平均气温,表示第天参与活动的人数,,根据统计,计算得到如下一些统计量的值:.
(1)根据所给数据,用相关系数(精确到0.01)判断是否可用线性回归模型拟合与的关系;
(2)现有两个家庭参与套圈,家庭3位成员每轮每人套住小白兔的概率都为家庭3位成员每轮每人套住小白兔的概率分别为,每个家庭的3位成员均玩一次套圈为一轮,每轮每人收费30元,每个小白兔价值60元,且每人是否套住相互独立,以每个家庭的盈利的期望为决策依据,问:一轮结束后,哪个家庭损失较大?
附:相关系数.
(1)根据所给数据,用相关系数(精确到0.01)判断是否可用线性回归模型拟合与的关系;
(2)现有两个家庭参与套圈,家庭3位成员每轮每人套住小白兔的概率都为家庭3位成员每轮每人套住小白兔的概率分别为,每个家庭的3位成员均玩一次套圈为一轮,每轮每人收费30元,每个小白兔价值60元,且每人是否套住相互独立,以每个家庭的盈利的期望为决策依据,问:一轮结束后,哪个家庭损失较大?
附:相关系数.
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【推荐1】根据党中央规划的“精准发力,着力提高脱贫攻坚成效”的精准扶贫、精准脱贫路径,某农业机械上市公司为强化现代农业的基础支撑,不断投入资金对产品进行研发,从而提升农机装备的应用水平.通过对该公司近几年的年报公布的研发费用x(亿元)与产品的直接收益y(亿元)的数据进行统计,得到如下表:
根据数据,可建立y关于x的两个回归模型:模型①:;模型②:.
(1)根据表格中的数据,分别求出模型①,②的相关指数的大小(保留三位有效数字);
(2)根据(1)选择拟合精度更高、更可靠的模型,若2022年该公司计划投入研发费用17亿元,预测可为该公司带来多少直接收益.
附:相关指数,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | |
15 | 22 | 27 | 40 | 48 | 54 | 60 |
(1)根据表格中的数据,分别求出模型①,②的相关指数的大小(保留三位有效数字);
(2)根据(1)选择拟合精度更高、更可靠的模型,若2022年该公司计划投入研发费用17亿元,预测可为该公司带来多少直接收益.
附:相关指数,.
回归模型 | 模型① | 模型② |
79.13 | 18.86 |
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解题方法
【推荐2】某公司为评估两套促销活动方案(方案1运作费用为5元/件;方案2的运作费用为2元/件),在某地区部分营销网点进行试点(每个试点网点只采用一种促销活动方案),运作一年后,对比该地区上一年度的销售情况,制作相应的等高条形图如图所示.
(1)请根据等高条形图提供的信息,为该公司今年选择一套较为有利的促销活动方案(不必说明理由);
(2)已知该公司产品的成本为10元/件(未包括促销活动运作费用),为制定本年度该地区的产品销售价格,统计上一年度的8组售价(单位:元/件,整数)和销量(单位:件)()如下表所示:
①请根据下列数据计算相应的相关指数,并根据计算结果,选择合适的回归模型进行拟合;
②根据所选回归模型,分析售价定为多少时?利润可以达到最大.
(附:相关指数)
(1)请根据等高条形图提供的信息,为该公司今年选择一套较为有利的促销活动方案(不必说明理由);
(2)已知该公司产品的成本为10元/件(未包括促销活动运作费用),为制定本年度该地区的产品销售价格,统计上一年度的8组售价(单位:元/件,整数)和销量(单位:件)()如下表所示:
售价 | 33 | 35 | 37 | 39 | 41 | 43 | 45 | 47 |
销量 | 840 | 800 | 740 | 695 | 640 | 580 | 525 | 460 |
②根据所选回归模型,分析售价定为多少时?利润可以达到最大.
49428.74 | 11512.43 | 175.26 | |
124650 |
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解题方法
【推荐3】在微博知名美食视频博主李子柒的引领下,大家越来越向往田园生活,一大型餐饮企业拟对一个生态农家乐进行升级改造,加入量的农耕活动以及自己制作农产品活动,根据市场调研与模拟,得到升级改造投入(万元)与升级改造直接收益(万元)的数据统计如下:
当时,建立了与的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定与满足的线性回归方程为:.
(Ⅰ)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对生态园升级改造的投入为17万元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数,.)
(Ⅱ)为鼓励生态创新,当升级改造的投入不少于20万元时,国家给予公司补贴收益10万元,以回归方程为预测依据,比较升级改造投17万元与20万元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式,)
2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | |
13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
当时,建立了与的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定与满足的线性回归方程为:.
(Ⅰ)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对生态园升级改造的投入为17万元时的直接收益.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
(附:刻画回归效果的相关指数,.)
(Ⅱ)为鼓励生态创新,当升级改造的投入不少于20万元时,国家给予公司补贴收益10万元,以回归方程为预测依据,比较升级改造投17万元与20万元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式,)
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