某学校高一数学兴趣小组对学生每周平均体育锻炼小时数与体育成绩优秀(体育成绩满分100分,不低于85分称优秀)人数之间的关系进行分析研究,他们从本校初二,初三,高一,高二,高三年级各随机抽取了40名学生,记录并整理了这些学生周平均体育锻炼小时数与体育成绩优秀人数,得到如下数据表:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.
(1)若选取的是初三,高一,高二的3组数据,请根据这3组数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过1,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否可靠?
参考数据:,.
参考公式:,.
初二 | 初三 | 高一 | 高二 | 高三 | |
周平均体育锻炼小时数工(单位:小时) | 14 | 11 | 13 | 12 | 9 |
体育成绩优秀人数y(单位:人) | 35 | 26 | 32 | 26 | 19 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.
(1)若选取的是初三,高一,高二的3组数据,请根据这3组数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过1,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否可靠?
参考数据:,.
参考公式:,.
更新时间:2020-02-09 21:50:25
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【推荐1】一台还可以用的机器由于使用的时间较长,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺陷,每小时生产有缺陷零件的多少随机器运转的速率而变化,下表为抽样试验结果:
通过观察散点图,发现与有线性相关关系:
(1)求关于的回归直线方程;
(2)若实际生产中,允许每小时生产的产品中有缺陷的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?
(参考:回归直线方程为,其中,)
转速(转/秒) | 16 | 15 | 12 | 9 |
每小时生产有缺陷的零件数(件) | 10 | 9 | 8 | 5 |
(1)求关于的回归直线方程;
(2)若实际生产中,允许每小时生产的产品中有缺陷的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?
(参考:回归直线方程为,其中,)
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【推荐2】2021年是“十四五”开局之年,是实施乡村振兴的重要一年.某县为振兴乡村经济,大力发展乡村生态旅游,激发乡村发展活力.该县为了解乡村生态旅游发展情况,现对全县乡村生态旅游进行调研,统计了近9个月来每月到该县乡村生态旅游的外地游客人数(单位:万人),并绘制成下图所示散点图,其中月份代码1~9分别对应2020年7月至2021年3月.
(1)用模型①,②分别拟合与的关系,根据散点图判断,哪个模型的拟合效果最好?(不必说理由)
(2)根据(1)中选择的模型,求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)据以往数据统计,每位外地游客可为该县带来100元左右的旅游收入,根据(2)中的回归模型,预测2021年10月,外地游客可为该县带来的生态旅游收入为多少万元?
参考数据:下表中,.
参考公式:对于一组数据,,…,,回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
(1)用模型①,②分别拟合与的关系,根据散点图判断,哪个模型的拟合效果最好?(不必说理由)
(2)根据(1)中选择的模型,求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)据以往数据统计,每位外地游客可为该县带来100元左右的旅游收入,根据(2)中的回归模型,预测2021年10月,外地游客可为该县带来的生态旅游收入为多少万元?
参考数据:下表中,.
23 | 2.15 | 60 | 3.58 | 84.5 | 21.31 |
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【推荐1】某大型超市公司计划在市新城区开设分店,为确定在新城区开设分店的个数,该公司对该市已开设分店的其它某城区的数据统计后得到下列信息(其中表示在该区开设分店的个数,表示这个分店的年收入之和):
(1)该公司经过初步判断,可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的回归方程;
(2)请根据(1)中的线性回归方程,估算该公司在新城区开设8个分店时,年收入可以达到多少万元?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式为:,经计算得
分店个数(个) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年收入(万元) | 250 | 300 | 400 | 450 | 600 |
(2)请根据(1)中的线性回归方程,估算该公司在新城区开设8个分店时,年收入可以达到多少万元?
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式为:,经计算得
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【推荐2】某种产品的广告费支出 与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据:
参考数据
(1)求线性回归方程;
(2)试预测广告费支出为百万元时,销售额多大?
(1)求线性回归方程;
(2)试预测广告费支出为百万元时,销售额多大?
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