1 . “南澳牡蛎”是我国地理标志产品，产量高、肉质肥、营养好，素有“海洋牛奶精品”的美誉.2024年该基地考虑增加人工投入，现有以往的人工投入增量x（人）与年收益增量y（万元）的数据如下：

人工投入增量x（人）	2	3	4	6	8	10	13
年收益增量y（万元）	13	22	31	42	50	56	58

该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量，建立了y与x的两个回归模型：
模型①：由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程：；
模型②：由散点图的样本点分布，可以认为样本点集中在曲线：的附近，对人工投入增量x做变换，令，则，且有，，，.

(1)（i）根据所给的统计量，求模型②中y关于x的回归方程（精确到0.1）；
（ii）根据下列表格中的数据，比较两种模型的决定系数，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测人工投入增量为16人时的年收益增量.

回归模型	模型①	模型②
回归方程
	182.4	79.2

(2)根据养殖规模与以往的养殖经验，产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量（克）在正常环境下服从正态分布.购买10只该基地的“南澳牡蛎”，会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附：若随机变量，则，；
样本的最小二乘估计公式为：，，.

2 . 观察下列散点图，其中两个变量的相关关系判断正确的是（       ）

A．a为正相关，b为负相关，c为不相关	B．a为负相关，b为不相关，c为正相关
C．a为负相关，b为正相关，c为不相关	D．a为正相关，b为不相关，c为负相关

3 . 根据3对数据，，绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为，则（       ）

A．10

B．9

C．8

D．7

4 . 判断以下两个变量之间是否具有相关关系？
(1)正方形的面积与其周长之间的关系；
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系；
(3)学生的学号与身高；
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.

7 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

	-2	-1	1	2	3
	24	36	40	48	56

且回归方程为，则当时，的预测值为（       ）

A．59.5

B．60.5

C．61.5

D．62.5

8 . 在2023年春节期间，某商场对销售的某商品一天的投放量x及其销量y进行调查，发现投放量x和销售量y之间的一组数据如下表所示：

投放量x	6	8	10	12
销售量y	2	3	5	6

通过分析，发现销售量y对投放量x具有线性相关关系.
(1)求销售量y对投放量x的回归直线方程；
(2)欲使销售量为8，则投放量应定为多少.（保留小数点后一位数）
，.

9 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次实验，得到的数据如下：

零件的个数（个）
加工的时间（小时）

(1)已知零件个数与加工时间线性相关，求出关于的线性回归方程；
(2)试预测加工个零件需要多少时间？
参考公式：，.

10 . 有以下几组的统计数据：要使剩下的数据具有较强的相关关系，应去掉的一组数据是（       ）

A．

B．

C．

D．