1 . 一元线性回归模型
（1）一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时，我们常利用成对样本数据建立统计模型，并利用模型进行预测. ①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中，Y称为因变量或________，x称为自变量或__________；
a和b为模型的未知参数，a称为______参数，b称为斜率参数；e是Y与bx＋a之间的_______.
如果e＝0，那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
（2）一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心_______，是回归直线方程最常用的一个特征.
（3）我们将称为关于的线性回归方程，也称经验回归函数或经验回归公式，其图形称为经验回归直线．
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法，求得的叫做b，a的最小二乘估计，其中

3 . 列联表
列联表：一般地，假设两个分类变量和，它们的取值为，其样本频数列联表（也称为列联表）为

			合计
合计

列联表给出了成对分类变量数据的____________.

4 . 独立性检验
（1）计算公式:，其中.
（2）临界值的定义：对于任何小概率值，可以找到相应的正实数，使得成立，我们称为的临界值，概率值越小，临界值越大.
（3）独立性检验：，通常称为_______或原假设.
基于小概率值的检验规则是：
当时，我们就推断不成立，即认为和______，该推断犯错误的概率不超过；
当时，我们没有充分证据推断不成立，可以认为和独立.
这种利用的取值推断分类变量和是否独立的方法称为独立性检验，读作“_______________”，简称独立性检验.
（4）独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值

	0. 1	0. 05	0. 01	0. 005	0. 001
	2. 706	3. 841	6. 635	7. 879	10. 828

5 . 若到2035年底我国人口数量增长至14.4亿，由2013年到2019年的统计数据可得国内生产总值（）（万亿元）关于年份代号的回归方程为，则由回归方程预测我国在2035年底人均国内生产总值约为______万元.（保留一位小数）

7 . 某同学收集了变量，的相关数据如下：

x	0.5	2	3	3.5	4	5
y		15

为了研究，的相关关系，他由最小二乘法求得关于的线性回归方程为，经验证回归直线正好经过样本点，则________．

8 . 为了考察某种药物预防疾病的效果，进行动物试验，得到如下列联表：

药物	疾病		合计
	未患病	患病
服用	a		50
未服用			50
合计	80	20	100

若在本次考察中得出“在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为药物有效”的结论，则a的最小值为________．（其中且）（参考数据：，）
附：，

α	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
xα	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

9 . 已知P（χ²≥6.635）＝0.01，P（χ²≥10.828）＝0.001.在检验喜欢某项体育运动与性别是否有关的过程中，某研究员搜集数据并计算得到χ²＝7.235，则根据小概率值α＝________的χ²独立性检验，分析喜欢该项体育运动与性别有关．

10 . 对于数据组，如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是，那么将称为对应点的残差．某商场为了给一种新商品进行合理定价，将该商品按事先拟定的价格进行试销，得到如下所示数据：

单价元	8.2	8.4	8.6	8.8
销量件	84	83	78	m

根据表中的数据，得到销量（单位：件）与单价（单位：元）之间的经验回归方程为，据计算，样本点处的残差为，则___________．