学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
入学成绩x(分) | 63 | 67 | 45 | 88 | 81 | 71 | 52 | 99 | 58 | 76 |
高一期末 成绩y(分) | 65 | 78 | 52 | 82 | 92 | 89 | 73 | 98 | 56 | 75 |
(1)求相关系数r;
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)若某学生入学时的数学成绩为80分,试估计他高一期末的数学成绩.
①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;
②如果某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;
③这种血清预防感冒的有效率为5%.
则上述说法中,正确说法的序号是
不选该课程 | 选择该课程 | |
男 | 13 | 10 |
女 | 7 | 20 |
根据表中的数据,判定是否选择该门课程与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为
Y1 | Y2 | 总计 | |
X1 | a | b | a+b |
X2 | c | d | c+d |
总计 | a+c | b+d | a+b+c+d |
A.a=5,b=7,c=6,d=5 | B.a=5,b=7,c=8,d=6 |
C.a=8,b=7,c=5,d=6 | D.a=7,b=6,c=5,d=7 |
y1 | y2 | 总计 | |
x1 | a | 26 | 78 |
x2 | 8 | 25 | 33 |
总计 | b | 51 | c |
则表中a,b处的值分别为( )
A.94,96 | B.52,50 | C.52,60 | D.54,52 |
A.5 | B.7 |
C.9 | D.10 |
优秀 | 不优秀 | 总计 | |
文科 | 60 | 140 | 200 |
理科 | 265 | 335 | 600 |
总计 | 325 | 475 | 800 |
(1)画出列联表的等高条形图,并通过图形判断数学成绩与文理分科是否有关;
(2)利用独立性检验,分析文理分科对学生的数学成绩是否有影响.
A. | B. |
C. | D. |
①一种药物对某种病的治愈率;
②吸烟者得肺病的概率;
③吸烟人群是否与性别有关系;
④上网与青少年的犯罪率是否有关系.
其中,用独立性检验可以解决的问题有