1 . 在一组样本数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）（n≥2，x₁,x₂,…,x_n不全相等）的散点图中，若所有样本点（x_i，y_i）(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为（   ）

A．－1

B．0

C．

D．1

2 . 2016年国家已全面放开“二胎”政策，但考虑到经济问题，很多家庭不打算生育二孩，为了解家庭收入与生育二孩的意愿是否有关，现随机抽查了某四线城市个一孩家庭，它们中有二孩计划的家庭频数分布如下表:

家庭月收入（单位：元）	千以下	千～千	千～千	千～万	万～万	万以上
调查的总人数
有二孩计划的家庭数

（1）由以上统计数据完成如下列联表，并判断是否有的把握认为是否有二孩计划与家庭收入有关？说明你的理由．

	收入不高于千的家庭数	收入高于千的家庭数	合计
有二孩计划的家庭数
无二孩计划的家庭数
合计

（2）若二孩的性别与一孩性别相反，则称该家庭为“好字”家庭，设每个有二孩计划的家庭为“好字”家庭的概率为,且每个家庭是否为“好字”家庭互不影响，设收入在千～万的个有二孩计划家庭中“好字”家庭有个，求的分布列及数学期望．
下面的临界值表供参考：

3 . 某汽车公司为调查店个数对该公司汽车销量的影响，对同等规模的 五座城市的店一季度汽车销量进行了统计，结果如下：

城市
店个数	3	4	6	5	2
销量（台）	28	30	35	31	26

（1）根据该统计数据进行分析，求关于 的线性回归方程；
（2）现要从三座城市的5家 店中选取2家做深入调查，求被选中的店来自同一城市的概率．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

4 . 为了调查胃病是否与生活规律有关，在某地对540名40岁以上的人进行了调查，结果是：患胃病者生活不规律的共80人，患胃病者生活规律的共20人，未患胃病者生活不规律的共240人，未患胃病者生活规律的共200人.
（1）根据以上数据列出列联表.
（2）能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为40岁以上的人患胃病和生活规律有关系？
参考公式与临界值表：

	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

5 . （1）某校共有学生名，各年级男、女生人数如下表. 已知在全校学生中随机抽取名，抽到二年级女生的概率是，现用分层抽样的方法在全校抽取名学生，求应在三年级抽取的学生人数；

	一年级	二年级	三年级
女生	373	x	y
男生	377	370	z

（2）甲乙两个班级进行一门课程的考试，按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后，得到如下的列联表：
班级与成绩列联表

	优秀	不优秀
甲班	10	30
乙班	12	28

根据列联表的独立性检验，能否在犯错误的概率不超过的前提下认为成绩与班级有关系？

	0.15	0.10	0.05	0.025
	2.072	2.706	3.841	5.024

附：

6 . 某研究机构为了研究人的脚的大小与身高之间的关系，随机抽测20人，得到如下数据：

序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
身高x（厘米）	192	164	172	177	176	159	171	166	182	166
脚长y（码）	48	38	40	43	44	37	40	39	46	39
序号	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
身高x（厘米）	169	178	167	174	168	179	165	170	162	170
脚长y（码）	43	41	40	43	40	44	38	42	39	41

（1）若“身高大于175厘米”的为“高个”，“身高小于等于175厘米”的为“非高个”；“脚长大于42码”的为“大脚”，“脚长小于等于42码”的为“非大脚”，请根据上表数据完成下面的列联表：

	高个	非高个	合计
大脚
非大脚		12
合计			20

（2）根据（1）中表格数据，若按99%的可靠性要求，能否认为脚的大小与身高之间有关系？
附：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

7 . 为了了解某工业园中员工的颈椎疾病与工作性质是否有关，在工业园内随机的对其中50名工作人员是否患有颈椎疾病进行了抽样调查，得到如下的列联表.

	患有颈椎疾病	没有患颈椎疾病	合计
白领		5
蓝领	10
合计			50

已知在全部50人中随机抽取1人，抽到患有颈椎疾病的人的概率为.
（1）请将上面的列联表补充完整，并判断是否有99.5%的把握认为患颈椎疾病与工作性质有关？说明你的理由；
（2）已知在患有颈椎疾病的10名蓝领中，有3为工龄在15年以上，现在从患有颈椎疾病的10名蓝领中，选出3人进行工龄的调查，记选出工龄在15年以上的人数为，求的分布列及数学期望.
参考公式：，其中.
下面的临界值表仅供参考：

	0.15	0．10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

8 . 从某居民区随机抽取10个家庭，获得第个家庭的月收入（单位：千元）与月储蓄（单位：千元）的数据资料，算得，，，．
（Ⅰ）求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程；
（Ⅱ）判断变量与之间是正相关还是负相关；
（Ⅲ）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．
附：线性回归方程中，，，
其中，为样本平均值．