1 . 从某大学随机选择名女大学生，其身高和体重数据如表所示：

身高
体重

根据表中的数据可得回归直线方程，，这表明女大学生的体重差异有______是由身高引起的．

2 . 两个线性相关变量x与y的统计数据如表：

x	9	9.5	10	10.5	11
y	11	10	8	6	5

其回归直线方程是，则相应于点的残差为____．

3 . 某学生对其30名亲属的饮食习惯进行了一次调查，依据统计所得数据可得到如下的列联表：

	喜欢吃蔬菜	喜欢吃肉类	总计
50岁以下		8
50岁以上	16	2	18
总计			30

根据以上列联表中的数据，可得的观测值__________，__________（填“有”或“没有”）的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关．
参考公式：，其中．
参考数据：

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

4 . 已知变量，由它们的样本数据计算得到的观测值，的部分临界值表如下：

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879

则最大有________的把握说变量有关系.（填百分数）

5 . 某种产品的广告费支出与销售额 (单位：万元)之间的关系如下表：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

与的线性回归方程为，当广告支出5万元时，随机误差的残差为________.

6 . 在回归分析中，可以用来刻画回归的效果.现用线性回归模型研究甲、乙、丙3组不同数据相关性的过程中，计算得到甲、乙、丙3组数据对应的的值分别为0.92、0.79、0.61，其中______（填甲、乙、丙中的一个）组数据线性回归效果最好.

7 . 已知变量，由它们的样本数据计算得到的观测值，的部分临界值表如下：

则最大有________的把握说变量有关系.（填百分数）

8 . 为了比较甲､乙､丙､丁四组数据的线性相关性的强弱，某人分别计算了甲､乙､丙､丁四组数据的线性相关系数，其数值分别为，0.87，0.58，0.92，则这四组数据中线性相关性最强的是________组数据.

9 . 下表是不完整的列联表，其中，，则______.

			总计
			55
总计			120

10 . 在两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的如下，①模型一的为0.98，②模型二的为0.80，③模型三的为0.50，④模型四的为0.25，其中拟合效果最好的模型是________.