1 . 总体的一组样本数据为：

x	1	2	3	4
y	3	3	5	4

（1）若线性相关，求回归直线方程；
（2）当时，估计的值．
附：回归直线方程，其中

2 . 已知关于某设备的使用年限与所支出的维修费用（万元），有如下统计资料：
设对呈线性相关关系，试求：

（1）线性回归方程的回归系数；
（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

3 . 根据如下样本数据，

得到了回归直线方程: ,则

A．

B．

C．

D．

4 . 以下判断正确的个数是（）
①相关系数，值越小，变量之间的相关性越强．
②命题“存在”的否定是“不存在 ”．
③“”为真是“ ”为假的必要不充分条件．
④若回归直线的斜率估计值是1.23，样本点的中心为，则回归直线方程是 ．
⑤在根据身高预报体重的线性回归模型中，说明了身高解释了64%的体重变化．

A．2

B．3

C．4

D．5

5 . 已知随机变量，的值如下表所示，如果与线性相关，且回归直线方程为，则实数的值为

	2	3	4
	5	4	6

A．

B．

C．

D．

6 . 某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查发现，y与x具有相关关系，回归方程为=0.66x+1.562．若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（　　）

A．83%

B．72%

C．67%

D．66%

7 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如上表根据上表可得回归方程中的为9．4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为．

A．63．6万元

B．65．5万元

C．67．7万元

D．72．0万元

8 . 高三学生体检，某班级随机抽取5名女学生的身高（厘米）和体重（公斤）的数据如下表：

	165	160	175	155	170
	58	52	62	43	60

根据上表可得回归直线方程为，则（ ）

A．	B．
C．	D．

9 . 某公司2010～2015年的年利润（单位：百万元）与年广告支出（单位：百万元）的统计资料如下表所示：

根据统计资料，则

A．利润中位数是16，与有正线性相关关系

B．利润中位数是17，与有正线性相关关系

C．利润中位数是17，与有负线性相关关系

D．利润中位数是18，与有负线性相关关系

10 . 某公司为确定明年投入某产品的广告支出，对近年的广告支出与销售额（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为（ ）

A．	B．
C．	D．