1 . 对四个样本点，，，分析后，得到回归直线方程为，则样本点中的值为__________．

2 . 下表是我国某城市在2017年1月份至10月份各月最低温与最高温 的数据一览表

月份	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
最高温	5	9	9	11	17	24	27	30	31	21
最低温	-12	-3	1	-2	7	17	19	23	25	10

已知该城市的各月最低温与最高温具有线性相关关系，根据该一览表，则下列结论错误的是

A．最低温与最高温为正相关

B．每月最高温与最低温的平均值前8个月逐月增加

C．月温差（最高温减最低温）的最大值出现在1月

D．1月至4月的月温差（最高温减最低温）相对于7月至10月，波动性更大

3 . 以下四个命题中：
①在回归分析中，可用相关指数R²的值判断拟合的效果，R²越大，模型的拟合效果越好；
②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；
③若数据x₁，x₂，x₃，…，x_n的方差为1，则2x_1,2x_2,2x₃，…，2x_n的方差为2；
④对分类变量x与y的随机变量K²的观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大．其中真命题的个数为(　　)

A．1	B．2
C．3	D．4

4 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价x（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量y（件）	90	84	83	80	75	68

（1）求回归直线方程=bx+a，其中b=-20，a=-b；
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）

5 . 为了研究某班学生的脚长（单位厘米）和身高（单位厘米）的关系，从该班随机抽取名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为．已知，，．该班某学生的脚长为，据此估计其身高为

A．

B．

C．

D．

6 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	月日	月日	月日	月日	月日
温差
发芽数（颗）

该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
(1)若选取的是月日与月日的两组数据，请根据月日至月日的数据，求出关于的线性回归方程；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所得的线性回归方程是否可靠？
（附：，，其中，为样本平均值）

7 . 已知下表所示数据的回归直线方程为y，则实数a的值为

x	2	3	4	5	6
y	3	7	11	a	21

A．16	B．18
C．20	D．22

8 . 下表是某厂月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份
用水量

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则

A．

B．

C．

D．

9 . 某地区2007年至2013 年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

年份
年份代号
人均纯收入/千元

关于的线性回归方程，则的值为__________．

10 . 某地区年至年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

年份	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

若关于的线性回归方程为，则据此该地区2017年农村居民家庭人均纯收入约为（ ）

A．6.3千元

B．7.5千元

C．6.7千元

D．7.8千元