1 . 在推动电子制造业高质量发展的大环境下,某企业统筹各类资源,进行了积极的改革探索.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量
(件)与相应的生产总成本
(万元)的四组对照数据.
企业研究人员建立了
与
的两种回归模型,利用计算机算得近似结果如下:
经验回归方程①:
;经验回归方程②:
.
其中经验回归方程①的残差图如图所示(残差
观测值
预测值):
关于
的回归方程,并说明理由;
(2)从该企业在过去几年生产的该产品中随机抽取100件,优等品有60件,合格品有40件.每件优等品利润为20万元,每件合格品利润为15万元.若视频率为概率,该企业某月计划生产12件该产品,记优等品件数为
,总利润为
.
(ⅰ)求
与
的关系式,并求
和
;
(ⅱ)记该月的成本利润率
,在(1)中选择的经验回归方程下,求
的估计值.(结果保留2位小数)
附:成本利润率
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9331944645ed52340897b03c4ca4e387.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 5 | 7 | 9 | 11 |
![]() | 200 | 298 | 431 | 609 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
经验回归方程①:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d911ec5ea8316c34058601b248687b75.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8eb39cb146fbd0b7a1efc1bbaee3517f.png)
其中经验回归方程①的残差图如图所示(残差
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6706fe00b4e231e62d9ecbec567d526b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4bfc339cf6dd66599db64fa3fa44e608.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![]() | 5 | 7 | 9 | 11 |
![]() | 200 | 298 | 431 | 609 |
![]() |
(2)从该企业在过去几年生产的该产品中随机抽取100件,优等品有60件,合格品有40件.每件优等品利润为20万元,每件合格品利润为15万元.若视频率为概率,该企业某月计划生产12件该产品,记优等品件数为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
(ⅰ)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b0919cf56a1b743189a019551b2d5a0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0b0bd6753e573bfbe6742d08ef6dfe83.png)
(ⅱ)记该月的成本利润率
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1010846eeec6c9da29640f5aa3f8738.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1010846eeec6c9da29640f5aa3f8738.png)
附:成本利润率
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c2db54470411f1dcb192c4a57ce13d34.png)
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名校
2 . 已知由样本数据
(i=1,2,3,…,10)组成的一个样本,得到回归直线方程为
,且
.剔除一个偏离直线较大的异常点
后,得到新的回归直线经过点
.则下列说法正确的是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef046c85a536174bec951a53d9f60b33.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a04916f4adb2c588e6c72c55b9dbbf1d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/597d6935d17dc1aeaceaa718f15e2ccf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9535124e1761373e3766c6790781a329.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9391f62bb185ba8ada1714d10df84984.png)
A.相关变量x,y具有正相关关系 |
B.剔除该异常点后,样本相关系数的绝对值变大 |
C.剔除该异常点后的回归直线方程经过点![]() |
D.剔除该异常点后,随x值增加相关变量y值减小速度变小 |
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2024-03-20更新
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1871次组卷
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7卷引用:河北省正定中学2024届高三三轮复习模拟试题数学(二)
名校
解题方法
3 . 下列结论中正确的有( )
A.数据![]() ![]() |
B.已知随机变量![]() ![]() ![]() ![]() |
C.已知回归直线方程为![]() ![]() ![]() |
D.若变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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2024-01-16更新
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598次组卷
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3卷引用:河北省石家庄市十八中2024届高三上学期1月联考数学试题
河北省石家庄市十八中2024届高三上学期1月联考数学试题河北省2024届高三上学期大数据应用调研联合测评数学试题(已下线)高二数学开学摸底考02(人教B版2019,范围:选择性必修第一册+第二册)-2023-2024学年高二数学下学期开学摸底考试卷
名校
解题方法
4 . 研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的关系,测得一组数据如下:
(1)求y对x的回归直线方程:(所有数据精确到0.01)
(2)预测水深为
时水的流速是多少?(精确到0.01)
参考公式:回归方程为
中,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de400fd8d49aae369d79222454766f2a.png)
参考数据:
水深x/m | 1.40 | 1.50 | 1.60 | 1.70 | 1.80 | 1.90 | 2.00 | 2.10 |
流速y/(![]() | 1.70 | 1.79 | 1.88 | 1.95 | 2.03 | 2.10 | 2.16 | 2.21 |
(2)预测水深为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3a5eefd5dd0a4b3f02d696b5108789aa.png)
参考公式:回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de400fd8d49aae369d79222454766f2a.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc8b27b1b12fd7f2e6def6b41513a900.png)
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名校
5 . 某同学在研究性学习中,收集到某制药厂今年前5个月甲胶震生产产量(单位:万盒)的数据如表所示:若线性相关,线性回归方程为
,则当
时,
的预测值为
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 5 | 6 | 5 | 6 | 8 |
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名校
6 . 下列结论中正确的是( )
A.“![]() ![]() ![]() ![]() |
B.设![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
C.若随机变量X服从正态分布![]() ![]() |
D.对具有线性相关关系的变量x,y,其线性回归方程为![]() ![]() |
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2023-10-07更新
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398次组卷
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3卷引用:河北省石家庄市河北省实验中学2024届高三上学期名校联考数学试题
河北省石家庄市河北省实验中学2024届高三上学期名校联考数学试题天域全国名校协作体2023-2024学年高三上学期10月联考数学试题(已下线)河北省石家庄市河北省实验中学2024届高三上学期名校联考数学试题变式题6-10
名校
7 . 已知某品牌的新能源汽车的使用年限
(单位:年)与维护费用
单位:千元)之间有如表数据:
与
之间具有线性相关关系,且
关于
的线性回归方程为
(
为常数).据此估计,使用年限为
年时,维护费用约为______ 千元.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
使用年限![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
维护费用![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99e43f4f8464d8ebdb952fbc441057a0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a6936d370d6a238a608ca56f87198de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8b06e95b57b7a81cd81d05557a11fa92.png)
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2023-09-14更新
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322次组卷
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4卷引用:河北省新乐市第一中学2024届高三上学期第一次月考数学试题
河北省新乐市第一中学2024届高三上学期第一次月考数学试题河南省驻马店市2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)江西省临川第一中学2023-2024学年高二下学期第一次月考数学试卷
解题方法
8 . 从某大学中随机选取7名女大学生,其身高
(单位:
)和体重
(单位:
)数据如下表:
(1)求
关于
的回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析这7名女大学生的身高和体重的变化,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.
参考公式:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e2304723ccdb1d1ab819194cc5b39c96.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9efa9fbcfb9595e2f031aa691db4564b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24f7c4a8558eff6427d22b6c0c855721.png)
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
身高![]() | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 |
体重![]() | 52 | 52 | 53 | 55 | 54 | 56 | 56 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)利用(1)中的回归方程,分析这7名女大学生的身高和体重的变化,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e2304723ccdb1d1ab819194cc5b39c96.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8083e99ca03e122b917cc984e9cf10e7.png)
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名校
9 . 如图所示,5个
数据,去掉
后,下列说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82a79a33a83a7ba57a34b5093d1d1d02.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/70ca8194be8e76324ef7686ed94c3862.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/7/27/f1f87292-bd7b-485d-bd47-882d6d0d436d.png?resizew=164)
A.相关系数r变大 |
B.残差平方和变大 |
C.决定系数![]() |
D.解释变量x与预报变量y的相关性变强 |
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10 . 某公司过去五个月的广告费支出x(万元)与销售额y(万元)之间有下列对应数据:
工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失.已知y对x呈线性相关关系,且经验回归方程为
,则下列说法正确的有( )
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | ▲ | 40 | 60 | 50 | 70 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2290e5cd88fbd0d766c7628e1e5de19d.png)
A.销售额与广告费支出x正相关 |
B.丢失的数据(表中▲处)为30 |
C.该公司广告费支出每增加1万元,销售额一定增加6.5万元 |
D.若该公司下月广告费支出为8万元,则预测销售额约为69.5万元 |
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