1 . 有一名同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对某种引领销售的影响，记录了2015年7月至12月每月15号下午14时的气温和当天的饮料杯数，得到如下资料：

该同学确定的研究方案是：现从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据取线性回归方程，再用被选中的2组数据进行检验.
（1）求选取2组数据恰好是相邻两个月的概率；
（2）若选中的是8月与12月的两组数据，根据剩下的4组数据，求出关于的线性回归方程；
（3）若有线性回归方程得到估计，数据与所宣称的检验数据的误差不超过3杯，则认为得到的线性回归方程是理想的，请问（2）所得线性回归方程是否理想.
附：对于一组数据，其回归直线 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：，，.

2 . 已知一组样本点，其中，根据最小二乘法求得的回归直线方程是，则下列说法正确的是（       ）

A．若所有样本点都在回归直线方程上，则变量间的相关系数为1

B．至少有一个样本点落在回归直线方程上

C．对所有的（），预测值一定与实际值有误差

D．若的斜率，则变量与正相关

3 . 下列说法：
①将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数后，标准差也变为原来的倍；
②设有一个回归方程，变量增加1个单位时，平均减少5个单位；
③线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
④在某项测量中，测量结果服从正态分布，若位于区域的概率为0.4，则位于区域内的概率为0.6；
⑤利用统计量来判断“两个事件的关系”时，算出的值越大，判断“与有关”的把握就越大
其中正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4