2 . 某公司为了准确地把握市场，做好产品生产计划，对过去四年的数据进行整理得到了第年与年销量（单位：万件）之间的关系如下表：

（1）在图中画出表中数据的散点图；

（2）根据散点图选择合适的回归模型拟合与的关系（不必说明理由）；
（3）建立关于的回归方程，预测第5年的销售量.
附注：参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，.

3 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验.某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:

月份	2017.8	2017.9	2017.10	2017.11	2017.12	2018.1
月份代码x	1	2	3	4	5	6
市 场占有率y(%)	11	13	16	15	20	21

(1)请在给出的坐标纸中作出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2018年2月份的市场占有率;
参考公式:回归直线方程为       其中:,

4 . 以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋大小x的数据：

房屋大小x（m2）	80	105	110	115	135
销售价格y（万元）	18.4	22	21.6	24.8	29.2

（1）画出数据的散点图；
（2）用最小二乘法估计求线性回归方程.以下是所用到的公式