22-23高二下·江苏·课后作业
解题方法
1 . 下表为收集到的一组数据:
(1)作出
与
的散点图,并猜测
与
之间的关系;
(2)建立
与
的关系,预报回归模型;
(3)利用所得模型,预报
时
的值.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(2)建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(3)利用所得模型,预报
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/59897f734ed0cad093e356256eb5a892.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
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2023高二·全国·专题练习
2 . 某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示:
年龄x(岁) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高y(cm) | 78 | 87 | 98 | 108 | 115 | 120 |
(1)画出散点图;
(2)判断y与x是否具有线性相关关系,如果相关,是正相关还是负相关.
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2023-08-18更新
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72次组卷
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3卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
20-21高二·全国·课后作业
3 . 两对变量A和B,C和D的取值分别对应如表1和表2,画出散点图,分别判断它们是否具有相关关系;若具有相关关系,说出它们相关关系的区别.
表1
A | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
B | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 | 64 |
表2
C | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 |
D | 541.67 | 602.66 | 672.09 | 704.99 | 806.71 | 908.59 | 975.42 | 1 034.75 |
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22-23高二下·江苏·课后作业
解题方法
4 . 某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程.
参考公式
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求回归直线方程.
参考公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd455cc146b1b2eba19d9c1b7ab732f8.png)
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2019高三下·全国·专题练习
5 . 春节期间,由于高速免费,车流量逐步增加,某高速口统计了5天中的车流量与空气质量指数的关系,所得数据如下表所示:
(1)在下列网格纸中绘制出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/17/bca3729f-16d3-41db-b033-38439b257fef.png?resizew=160)
(2)由(1)判断是否能用线性回归模型拟合y与x的关系,并用相关系数加以说明;
(3)记这5天的空气质量指数的平均数为
,若从5天中任选2天的数据作调研,求这2天中恰有1天的空气质量指数高于
的概率.
参考公式:相关系数
.参考数据:
,
,
.
车流量x(万辆) | 12 | 12.5 | 13 | 13.5 | 14 |
空气质量指数y | 74 | 76 | 78 | 77 | 80 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/17/bca3729f-16d3-41db-b033-38439b257fef.png?resizew=160)
(2)由(1)判断是否能用线性回归模型拟合y与x的关系,并用相关系数加以说明;
(3)记这5天的空气质量指数的平均数为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/923d80da4a6cb5f102be334006d875a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/923d80da4a6cb5f102be334006d875a7.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b2c9385db2c57d4de797d6468dce479.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/52881be613aa404e553da30d8987cfad.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/368763128d1ad0ffad5d859fef834d0a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0dc9ecdd10ca5715c988a968972e0c5d.png)
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2024高二下·全国·专题练习
6 . 某连锁经营公司所属的5个零售店某月的销售额x(单位:千万元)和利润额y(单位:百万元)资料如表:
画出销售额和利润额的散点图,并判断这两个变量是否具有线性相关关系.
零售店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
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7 . 下表给出了5组数据(x,y),为选出4组数据使得x与y的线性相关程度最大,且保留第1组数据(-5,-3),则应去掉( )
第i组 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
xi | -5 | -4 | -3 | -2 | 4 |
yi | -3 | -2 | 4 | -1 | 6 |
A.第2组数据 |
B.第3组数据 |
C.第4组数据 |
D.第5组数据 |
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2018-10-01更新
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309次组卷
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5卷引用:第九章 统计(单元重点综合测试)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第九章 统计(单元重点综合测试)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学选修1-2同步练习:第一章 统计案例单元测评2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.1 成对数据的统计相关性(已下线)第9章 统计 单元测试(B卷重难过关)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第9章 统计 单元测试(A卷知识达标)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
解题方法
8 . 某公司的生产部门调研发现,该公司第二,三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下:
但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程Y=bX+a,并预测统计有误那个月份的用电量.(结果精确到0.1)
月份 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
月用电量(千瓦时/月) | 6 | 16 | 27 | 55 | 46 | 56 |
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程Y=bX+a,并预测统计有误那个月份的用电量.(结果精确到0.1)
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9 . 下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是( )
x | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
y | 14 | 18 | 19 | 20 | 23 | 25 | 28 |
A.线性函数模型 | B.二次函数模型 |
C.指数函数模型 | D.对数函数模型 |
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解题方法
10 .
是指空气中直径小于或等于
微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与
的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与
的数据如下表:
(1)根据上表数据,请在下列坐标系中画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/8/edc1dbb8-4f59-4f13-a9aa-7549b6c1ce4f.png?resizew=277)
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若周六同一时间段车流量是
万辆,试根据(2)求出的线性回归方程预测,此时
的浓度为多少(保留整数)?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/212d6e1f4d7dcc0e5e902c46e3b1dfcc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/8/edc1dbb8-4f59-4f13-a9aa-7549b6c1ce4f.png?resizew=277)
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(3)若周六同一时间段车流量是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9c06fc7811f9525e8b8c833746d6af5c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/053b68d2c3ed4473a907089646c03f7b.png)
您最近一年使用:0次
2016-12-04更新
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631次组卷
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3卷引用:第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)2015届广东省深圳市高三第二次调研考试文科数学试卷2015-2016学年内蒙古赤峰二中高二上学期期末文科数学卷