解题方法
1 . 一位运动生理学家根据训练水平X(单位:kg·m/min,即每分将1 kg物体升高1 m)来预测心脏血液输出量Y(单位:L/min,即每分由心脏输出的血液的体积).他选取四个训练水平:0,300,600,900.随机抽取20人构成一个样本,随机分成四组,每个水平一组,每组5人训练15min后,测量他们的心脏血液输出量,结果如下表.求Y关于X的线性回归方程;若给定训练水平为700kg·m/min,请预测心脏血液输出量的值.
个体编号 | 训练水平![]() | 心脏血液输出量![]() | ![]() | ![]() |
1 | 0 | 4.4 | 0 | 0 |
2 | 0 | 5.6 | 0 | 0 |
3 | 0 | 5.2 | 0 | 0 |
4 | 0 | 5.4 | 0 | 0 |
5 | 0 | 4.4 | 0 | 0 |
6 | 300 | 9.1 | 90000 | 2730 |
7 | 300 | 8.6 | 90000 | 2580 |
8 | 300 | 8.5 | 90000 | 2550 |
9 | 300 | 9.3 | 90000 | 2790 |
10 | 300 | 9.0 | 90000 | 2700 |
11 | 600 | 12.8 | 360000 | 7680 |
12 | 600 | 13.4 | 360000 | 8040 |
13 | 600 | 13.2 | 360000 | 7920 |
14 | 600 | 12.6 | 360000 | 7560 |
15 | 600 | 13.2 | 360000 | 7920 |
16 | 900 | 17.0 | 810000 | 15300 |
17 | 900 | 17.3 | 810000 | 15570 |
18 | 900 | 16.5 | 810000 | 14850 |
19 | 900 | 16.8 | 810000 | 15120 |
20 | 900 | 17.2 | 810000 | 15480 |
合计 | 9000 | 219.5 | 6300000 | 128790 |
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
2 . 2011-2017年我国某地区农村居民人均可支配收入的统计数据如下表:
试用回归分析法预测2020年该地区农村居民人均可支配收入(结果保留整数).
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
人均可支配收入/元 | 9157 | 10196 | 11602 | 14997 | 17538 | 20317 | 23123 |
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20-21高二·全国·课后作业
解题方法
3 . 人口问题是关乎国计民生的大问题.下表是1949~2016年中国的人口总数(摘自《中国统计年鉴2017》).
(1)画出散点图;
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
年份 | 总人口/万人 | 年份 | 总人口万人 | 年份 | 总人口万人 |
1949 | 54167 | 1982 | 101654 | 2000 | 126743 |
1950 | 55196 | 1983 | 103008 | 2001 | 127627 |
1951 | 56300 | 1984 | 104357 | 2002 | 128453 |
1955 | 61465 | 1985 | 105851 | 2003 | 129227 |
1960 | 66207 | 1986 | 107507 | 200 | 129988 |
1965 | 72538 | 1987 | 109300 | 2005 | 130756 |
1970 | 82992 | 1988 | 111026 | 2006 | 131448 |
1971 | 85229 | 1989 | 112704 | 2007 | 132129 |
1972 | 87177 | 1990 | 114333 | 2008 | 132802 |
1973 | 89211 | 1991 | 115823 | 2009 | 133450 |
1974 | 90859 | 1992 | 117171 | 2010 | 134091 |
1975 | 92420 | 1993 | 118517 | 2011 | 134735 |
1976 | 93717 | 1994 | 119850 | 2012 | 135404 |
1977 | 94974 | 1995 | 121121 | 2013 | 136072 |
1978 | 96259 | 1996 | 122389 | 2014 | 136782 |
1979 | 97542 | 1997 | 123626 | 2015 | 137462 |
1980 | 98705 | 1998 | 124761 | 2016 | 138271 |
1981 | 100072 | 1999 | 125786 |
(2)建立总人口数关于年份的一元线性回归模型;
(3)直接用上面建立的回归模型预测2020年的中国人口总数,得到的结果合理吗?为什么?
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2019高二·全国·专题练习
4 . 已知
与
具有相关关系,且
关于
的回归直线方程中,回归系数为1.3,则当
每减少3个单位时,
将怎样变化?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
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2019高二·全国·专题练习
5 . 某公司根据以往的数据发现,销售收入
万元与广告费
万元线性相关,且回归直线方程为
,试估计广告费用每增加2万元时,销售收入的增加量.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/37b830ebb78082cb0931d06697dd31a6.png)
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6 . 为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间
(单位:
)与当天投篮命中率
之间的关系:
(1)求小李这5天的平均投篮命中率;
(2)用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打篮球6小时的投篮命中率.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3eabd5f3a86afe49dcd70571e2b96cfd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
时间![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
命中率![]() | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
(2)用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打篮球6小时的投篮命中率.
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2016-12-03更新
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1584次组卷
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6卷引用:2015届广东省肇庆市高中毕业班第一次统一检测理科数学试卷
2015届广东省肇庆市高中毕业班第一次统一检测理科数学试卷2015届广东省肇庆市高中毕业班第一次统一检测文科数学试卷2016届重庆市荣昌中学高三上学期期中文科数学试卷(已下线)高中数学新教材练习题(已下线)第四章 概率与统计 4.3 统计模型 4.3.1 一元线性回归模型人教B版(2019)选择性必修第二册课本习题4.3.1 一元线性回归模型