1 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据，下列统计量的数值能够刻画其经验回归方程的拟合效果的是（       ）

A．平均数

B．相关系数

C．决定系数

D．方差

2 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）残差平方和越接近0， 线性回归模型的拟合效果越好．(      )
（2）在画两个变量的散点图时， 响应变量在x轴上，解释变量在y轴上．(       )
（3）越小， 线性回归模型的拟合效果越好．(       )

3 . 某试验小组收集了部分父亲和儿子的身高数据，通过测量与回归方程计算得到如下五组儿子身高的观测值与估计值，则该组统计数据的决定系数______．

儿子身高观测值/	161.3	167.7	170.0	173.5	177.5
儿子身高估计值/	161.3	167.7	170.0	173.5	177.5

4 . 在线性回归模型中相关指数越大，则模型的拟合效果（       ）

A．越差	B．越好
C．与拟合效果的好坏没有关系	D．三者都不正确

5 . 为研究如何合理施用有机肥，使其最大限度地促进某种作物的增产，同时减少对周围环境的污染，某研究团队收集了7组某种有机肥的施用量和当季该种作物的亩产量的数据，并对这些数据进行了初步处理，得到如表所示的一些统计量的值，其中，有机肥施用量为（单位：千克），当季该种作物的亩产量为（单位：百千克）.

	1	2	4	6	11	13	19
	1.9	3.2	4.0	4.4	5.2	5.3	5.4

现有两种模型可供选用，模型I为线性回归模型，利用最小二乘法，可得到关于的经验回归方程为，模型II为非线性经验回归方程，经计算可得此方程为，另外计算得到模型I的决定系数和模型II的决定系数，则（       ）

A．

B．模型II的拟合效果比较好

C．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，响应变量一定增加0.17个单位

D．若7组数据对应七个点，则至少有一个点在经验回归直线上

6 . 营养学家对某地区居民的身高与营养摄入量的几组数据进行研究后发现两个变量存在相关关系，该营养学家按照不同的曲线拟合与之间的回归方程，并算出相关指数如下表所示：

拟合曲线	直线	指数曲线	抛物线	三次曲线
与的回归方程
相关指数	0.893	0.986	0.931	0.312

则这组数据模型的回归方程的最好选择应是（       ）

A．	B．
C．	D．

7 . 经验表明,树高与胸径具有线性关系,为了解回归方程的拟合效果,利用下列数据计算残差,用来绘制残差图.

胸径x/cm	18.2	19.1	22.3	24.5	26.2
树高的观测值y/m	18.9	19.4	20.8	22.8	24.8
树高的预测值	18.6	19.3	21.5	23.0	24.4

则残差的最大值和最小值分别是（     ）

A．0.4,-1.8

B．1.8,-0.4

C．0.4,-0.7

D．0.7,-0.4

8 . 下列说法正确的是（     ）

A．系统抽样在起始部分抽样时不能采用简单随机抽样；

B．标准差描述了一组数据围绕平均数波动的大小，标准差越大，数据的离散程度就越大；

C．用相关系数判断线性相关强度，当越接近于1，变量的线性相关程度越强；

D．相对样本点的随机误差是.

9 . 下列四个命题：
①由样本数据得到的回归直线方程至少经过样本点中的一个；
②在回归分析中，若模型一的相关指数，模型二的相关指数，则模型一的拟合效果比模型二的好；
③回归直线一定经过样本点的中心；
④在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高．
正确命题的个数为（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

10 . 对经验回归方程，下列正确的有（       ）

A．决定系数越小，模型的拟合效果越好

B．经验回归方程只适用于所研究的样本的总体

C．不能期望经验回归方程得到的预报值就是响应变量的精确值

D．残差平方和越小，模型的拟合效果越好