1 . 有下列说法：
①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；
②用相关指数R²来刻画回归的效果，R²值越大，说明模型的拟合效果越好；
③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．
④在研究气温和热茶销售杯数的关系时，若求得相关指数R²≈0.85，则表明气温解释了15％的热茶销售杯数变化.
其中正确命题的个数是(　　)

A．1

B．2

C．3

D．4

2 . 下列关于回归分析的说法中错误的是（              ）

A．回归直线一定过样本中心

B．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适

C．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好

D．甲、乙两个模型的分别约为0.98和0.80，则模型乙的拟合效果更好

3 . 为研究女大学生体重和身高的关系，从某大学随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如下表：

身高	165	165	157	170	175	165	155	170
体重	48	57	50	54	64	61	43	59

利用最小二乘法求得身高预报体重的回归方程为：，据此可求得，下列说法正确的是（       ）

A．两组变量的相关系数为0.64

B．越趋近于1，表示两组变量的相关关系越强

C．女大学生的身高解释了64%的体重变化

D．女大学生的身高差异有64%是由体重引起的

4 . 某公司为了解广告投入对销售收益的影响,在若干地区各投入万元广告费用,并将各地的销售收益(单位:万元)绘制成如图所示的频率分布直方图.由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从开始计数的.

广告投入万元	1	2	3	4	5
销售收益万元	2	3	2	5	7

(1)根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度；
(2)该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到上表:表中的数据显示与之间存在线性相关关系,求关于的回归方程；
(3)若广告投入万元时,实际销售收益为.万元,求残差.
附:，

5 . 对于给定的样本点所建立的模型A和模型B，它们的残差平方和分别是 的值分别为b₁，b₂，下列说法正确的是（　　）

A．若a1＜a2，则b1＜b2，A的拟合效果更好

B．若a1＜a2，则b1＜b2，B的拟合效果更好

C．若a1＜a2，则b1＞b2，A的拟合效果更好

D．若a1＜a2，则b1＞b2，B的拟合效果更好

6 . 下列说法错误的是

A．在统计学中，独立性检验是检验两个分类变量是否有关系的一种统计方法

B．在残差图中，残差分布的带状区域的宽度越狭窄，其模拟的效果越好

C．线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点

D．在回归分析中，相关指数越大，模拟的效果越好

7 . 以下四个命题中是真命题的是        

A．对分类变量x与y的随机变量观测值k来说，k越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大

B．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0

C．若数据的方差为1，则的方差为2

D．在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好

8 . 海南省椰树集团引进德国净水设备的使用年限（年）和所需要的维修费用（千元）的几组统计数据如下表：

	2	3	4	5	6
	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）我们把中（1）的线性回归方程记作模型一，观察散点图发现该组数据也可以用函数模型拟合，记作模型二.经计算模型二的相关指数，
①请说明这一数据在线性回归模型中的实际意义.
②计算模型一中的的值（精确到0.01），通过数据说明，两种模型中哪种模型的拟合效果好.
参考公式和数值：用最小工乘法求线性回归方程系数公.
，，（ ）

9 . 下列命题中：①回归直线除了经过样本点的中心，还至少经过一个样本点；②将一组数据中的每个数都减去同一个数后，平均值有变化，方差没有变化；③对分类变量与，它们的随机变量的观测值越小，“与有关系”的把握程度越大；④比较两个模型的拟合效果时，如果模型残差平方和越小，则相应的相关指数越大，该模型拟合的效果越好.其中正确命题的序号为_____________.

10 . 下列说法错误的是

A．自变量取值一定时，因变量的取值有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系

B．在线性回归分析中，相关系数越大，变量间的相关性越强

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．在回归分析中，为的模型比为的模型拟合的效果好