以下四个命题中是真命题的是
A.对分类变量x与y的随机变量观测值k来说,k越小,判断“x与y有关系”的把握程度越大 |
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0 |
C.若数据的方差为1,则的方差为2 |
D.在回归分析中,可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好 |
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更新时间:2017-02-08 11:53:02
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【推荐1】已知一组数据的平均数是2,方差是,那么另一组数据的平均数,方差分别为
A. | B. | C. | D. |
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【推荐2】设数据,,,……,的平均数为,方差为5,数据,,,……,的平均数为8,方差为,则、的值分别是( )
A., | B., | C., | D., |
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【推荐1】设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是
A.直线l过点 |
B.x和y的相关系数为直线l的斜率 |
C.x和y的相关系数在0到1之间 |
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
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【推荐2】给出以下四个命题:
①在回归分析中,可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
②回归模型中离差是实际值与估计值的差,离差点所在的带状区域宽度越窄,说明模型拟合精度越高;
③在一组样本数据(,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为;
④对分类变量与的统计量来说,值越小,判断“与有关系”的把握程度越大.
其中,真命题的个数为( )
①在回归分析中,可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
②回归模型中离差是实际值与估计值的差,离差点所在的带状区域宽度越窄,说明模型拟合精度越高;
③在一组样本数据(,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为;
④对分类变量与的统计量来说,值越小,判断“与有关系”的把握程度越大.
其中,真命题的个数为( )
A. | B. | C. | D. |
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【推荐1】下列说法错误的是( )
A.回归直线一定经过样本中心点 | B.相关指数越接近1拟合效果越好 |
C.相关系数r的绝对值越小,拟合效果越好 | D.残差平方和越小,拟合效果越好 |
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【推荐2】下列说法错误的是
A.相关关系是一种非确定性关系 |
B.线性回归方程对应的直线,至少经过其样本数据点中的一个点 |
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 |
D.在回归分析中,为的模型比为的模型拟合的效果好 |
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【推荐1】某市对机动车单双号限行进行了调查,在参加调查的2748名有车人中有1760名持反对意见,2652名无车人中有1400名持反对意见,在运用这些数据说明“拥有车辆”与“反对机动车单双号限行”是否相关时,用下列哪种方法最有说服力( )
A.平均数 | B.方差 | C.独立性检验 | D.回归直线方程 |
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【推荐2】下列说法错误的是( )
A.在回归直线方程中,y与x具有负线性相关关系 |
B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1 |
C.在回归直线方程中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量平均增加个单位 |
D.对分类变量与,随机变量的观测值越大,则判断“与有关系”的把握程度越小 |
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