2023高二·全国·专题练习
1 . 相关变量
的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程
,相关系数为
;方案二:剔除点
,根据剩下数据得到线性回归直线方程:
,相关系数为
.则( )
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/93d6d3ef60785dafe145d5074c32584f.png)
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A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
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2 . 某杂志社近9年来的纸质广告收入y(单位:千万元)如表所示:
(1)根据2013年至2021年的数据,画出散点图.
(2)(i)根据2013年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(ii)根据2017年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2022年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这9年的数据进行预测,方案二:选取后5年的数据进行预测.请你从实际生活背景以及(1)和(2)分析哪个方案更合适.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2 | 2.2 | 2.5 | 2.6 | 3 |
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | |
时间代号t | 6 | 7 | 8 | 9 | |
y | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)(i)根据2013年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(ii)根据2017年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2022年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这9年的数据进行预测,方案二:选取后5年的数据进行预测.请你从实际生活背景以及(1)和(2)分析哪个方案更合适.
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