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解析
| 共计 11 道试题
1 . 对于数据组,如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是,那么将称为对应点的残差.某商场为了给一种新商品进行合理定价,将该商品按事先拟定的价格进行试销,得到如下所示数据:

单价

8.2

8.4

8.6

8.8

销量

84

83

78

m

根据表中的数据,得到销量(单位:件)与单价(单位:元)之间的经验回归方程为,据计算,样本点处的残差为,则___________
2023-10-07更新 | 1034次组卷 | 9卷引用:吉林省长春市绿园区长春市文理高中2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
名校
2 . 已知的取值如下表:
1234
32487288
根据表中的数据求得关于的回归直线方程为,则表中第2个记录数据的残差__________.
2023-04-16更新 | 895次组卷 | 6卷引用:吉林省长春市十一高中2022-2023学年高二下学期第一学程考试数学试题
3 . 某种产品的广告支出费用(单位:万元)与销售量(单位:万件)之间的对应数据如下表所示:根据表中的数据可得回归直线方程,以下说法正确的是(     
广告支出费用2.22.64.05.35.9
销售量3.85.47.011.6122
A.销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
B.销售量的多少有4%是由广告支出费用引起的
C.第三个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果一般
D.第三个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果较好
2023-01-07更新 | 851次组卷 | 7卷引用:吉林省白城市洮南市第一中学2021-2022学年高二下学期第三次月考数学试题
4 . 新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来,在世界各地逐渐蔓延.在全国人民的共同努力和各级部门的严格管控下,我国的疫情已经得到了很好的控制.然而,小王同学发现,每个国家在疫情发生的初期,由于认识不足和措施不到位,感染人数都会出现快速的增长.下表是小王同学记录的某国连续8天每日新型冠状病毒感染确诊的累计人数.
日期代码x12345678
累计确诊人数y481631517197122
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学分别用两杆模型:①,②对变量xy的关系进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差):经过计算得,其中.

(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由;
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2022-05-23更新 | 2127次组卷 | 21卷引用:吉林省通化梅河口市第五中学2022-2023学年高三上学期9月月考数学试题
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5 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得如下数据:

色差x

21

23

25

27

29

31

色度y

15

16

19

20

21

23

已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系,且,现有一对测量数据为,则该数据的残差为(       )
A.0.6B.0.4C.-0.4D.-0.6
2022-05-19更新 | 1030次组卷 | 3卷引用:吉林省长春市第十七中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题
6 . 相关变量xy的散点图如图,若剔除点,根据剩下数据得到的统计量中,较剔除前数值变大的是(       
A.rB.C.D.
2022-05-09更新 | 422次组卷 | 3卷引用:吉林省长春市第八中学2021-2022学年高二下学期5月(月考)线上考试数学试题
7 . 对两个变量进行回归分析,下列结论正确的是(       
A.某人研究儿子身高与父亲身高的关系,得到经验回归方程,当时,,即:如果一个父亲的身高为,那么儿子的身高一定为
B.残差图中残差点比较均匀地分布在以取值为的横轴为对称轴的水平带状区域内,说明选用的模型比较合适
C.经验回归直线一定过点
D.在经验回归方程中,解释变量每增加个单位,响应变量平均增加个单位
2022-04-11更新 | 412次组卷 | 1卷引用:吉林省东北师范大学附属中学2021-2022学年高二下学期阶段考试数学试题
8 . 对两个变量进行回归分析,得到组样本数据,则下列说法不正确的是(       
A.由样本数据得到的回归直线方程必经过样本中心点
B.相关指数越大,残差的平方和越小,其模型的拟合效果越好
C.若线性回归方程为,当解释变量每增加个单位时,预报变量平均增加个单位
D.变量相关性越强,相关系数越接近
9 . 已知某校5个学生的数学和物理成绩如下:

学生的编号

1

2

3

4

5

数学成绩

80

75

70

65

60

物理成绩

70

66

68

64

62

(1)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的,在上述表格中,用表示数学成绩,用表示物理成绩,求关于的回归方程.
(2)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
(3)现从5名同学中任选两人参加访谈活动,求1号同学没被选中的概率.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
2020-06-23更新 | 250次组卷 | 1卷引用:吉林省白城市洮南市第一中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文科)试题
10 . 研究变量得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论:
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点;
④若变量之间的相关系数,则变量之间的负相关很强.
以上正确说法的个数是
A.B.C.D.
共计 平均难度:一般