名校
1 . 下面给出四种说法:
①用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好;
②命题P:“,”的否定是¬P:“,”;
③设随机变量X服从正态分布,若,则
④回归直线一定过样本点的中心.
其中正确的说法有___________ (请将你认为正确的说法的序号全部填写在横线上)
①用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好;
②命题P:“,”的否定是¬P:“,”;
③设随机变量X服从正态分布,若,则
④回归直线一定过样本点的中心.
其中正确的说法有
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解题方法
2 . 某课外活动兴趣小组为了解某种植物的生长情况,收集了该种植物月生长量与月平均气温(℃)的6组数据.
(1)请根据上面的数据求关于的线性回归方程(结果保留1位小数);
(2)利用(1)中求出的线性回归方程进行残差分析.若用中的估计回归方程中的,由于随机误差,所以是的估计值,为相应点的残差.请填写下面的残差表,并绘制残差图,根据得到的残差图,分析该回归方程的拟合效果.
残差表:
残差图:
参考数据:,,,.参考公式:线性回归方程中,,.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
14 | 15 | 17 | 18 | 20 | 21 | |
3 | 5 | 6 | 8 | 10 | 12 |
(2)利用(1)中求出的线性回归方程进行残差分析.若用中的估计回归方程中的,由于随机误差,所以是的估计值,为相应点的残差.请填写下面的残差表,并绘制残差图,根据得到的残差图,分析该回归方程的拟合效果.
残差表:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
14 | 15 | 17 | 18 | 20 | 21 | |
3 | 5 | 6 | 8 | 10 | 12 | |
参考数据:,,,.参考公式:线性回归方程中,,.
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名校
3 . 随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大.某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了人口规模相当的4个城市采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价:(单位:元/月)和购买总人数(单位:万人)的关系如表:
(1)根据表中的数据,请用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的回归方程;并估计10元/月的流量包将有多少人购买?
(2)若把50元/月以下(不包括50元)的流量包称为低价流量包,50元以上(包括50元)的流量包称为高价流量包,试运用独立性检验知识,填写下面列联表,并通过计算说明是否能在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为购买人的年龄大小与流量包价格高低有关?
参考公式:其中,,.
,其中
参考数据:
定价(元/月) | 20 | 30 | 50 | 60 |
年轻人(40岁以下) | 10 | 15 | 7 | 8 |
中老年人(40岁以及40岁以上) | 20 | 15 | 3 | 2 |
购买总人数(万人) | 30 | 30 | 10 | 10 |
(2)若把50元/月以下(不包括50元)的流量包称为低价流量包,50元以上(包括50元)的流量包称为高价流量包,试运用独立性检验知识,填写下面列联表,并通过计算说明是否能在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为购买人的年龄大小与流量包价格高低有关?
定价(元/月) | 小于50元 | 大于或等于50元 | 总计 |
年轻人(40岁以下) | |||
中老年人(40岁以及40岁以上) | |||
总计 |
,其中
参考数据:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2019-04-29更新
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1406次组卷
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3卷引用:【市级联考】湖南省株洲市2019届高三第二次教学质量检测(二模)文科数学试题
解题方法
4 . 为了研究一种昆虫的产卵数和温度是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并作出了散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈线性相关关系,现分别用模型①:与模型②:作为产卵数和温度的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中,,,,
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(1)在答题卡中分别画出关于的散点图、关于的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据表中数据,分别在两个模型下建立关于的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为时的产卵数.(与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:,,)
(3)若模型①、②的相关指数计算分别为,,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
温度 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
产卵数/个 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 | |
1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
26 | 692 | 80 | 3.57 |
1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(1)在答题卡中分别画出关于的散点图、关于的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据表中数据,分别在两个模型下建立关于的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为时的产卵数.(与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:,,)
(3)若模型①、②的相关指数计算分别为,,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
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