解题方法
1 . 假设通过简单随机抽样得到和的抽样数据列联表,
课本中给出统计量计算公式如下:
此处我们把列联表中的,,,称为观察频数,记作,(例如,),
把,,,称为期望频数,记作,
即第i行的频数和乘以第j列的频数和与频数总和的商.(例如,).则我们可以将卡方统计量的计算公式写成以下更为一般的形式:(Σ表示对后面的代数式求和)
根据以上信息,假设一项研究旨在分析不同教学方法对学生数学成绩的影响。研究中采用了三种不同的教学方法:传统方法、在线学习和互动式学习。学生根据他们的成绩被分为三个级别:低、中、高,用频率估计概率。研究结果如下表所示:
(1)已知在“传统方法”中,参加数学兴趣小组的同学按照成绩“低”、“中”、“高”的分别占对应人数的、、,求“传统方法”中参加数学兴趣小组同学的概率.
(2)(i)求,;
(ii)依据小概率值的独立性检验,分析这三种教学方法对学生数学成绩影响是否存在显著差异.
参考数据:
合计 | |||
合计 |
此处我们把列联表中的,,,称为观察频数,记作,(例如,),
把,,,称为期望频数,记作,
即第i行的频数和乘以第j列的频数和与频数总和的商.(例如,).则我们可以将卡方统计量的计算公式写成以下更为一般的形式:(Σ表示对后面的代数式求和)
根据以上信息,假设一项研究旨在分析不同教学方法对学生数学成绩的影响。研究中采用了三种不同的教学方法:传统方法、在线学习和互动式学习。学生根据他们的成绩被分为三个级别:低、中、高,用频率估计概率。研究结果如下表所示:
教学方法\成绩级别 | 低 | 中 | 高 | 总计 |
传统方法 | 20 | 30 | 50 | 100 |
在线学习 | 35 | 45 | 20 | 100 |
互动式学习 | 25 | 15 | 60 | 100 |
总计 | 80 | 90 | 130 | 300 |
(1)已知在“传统方法”中,参加数学兴趣小组的同学按照成绩“低”、“中”、“高”的分别占对应人数的、、,求“传统方法”中参加数学兴趣小组同学的概率.
(2)(i)求,;
(ii)依据小概率值的独立性检验,分析这三种教学方法对学生数学成绩影响是否存在显著差异.
参考数据:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
7.78 | 9.49 | 11.14 | 13.28 | 14.86 |
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名校
解题方法
2 . 某研究小组为了研究中学生的身体发育情况,在某学校随机抽取30名15至16周岁的男生,将他们的身高和体重制成2×2的列联表,根据列联表的数据,取显著性水平为,我们可以认为该学校15至16周岁的30名男生的身高是否偏高与体重是否超重________ .(填入有关或无关 )
附表:
其中
身高 | 体重 | ||
超重 | 不超重 | 总计 | |
偏高 | 12 | 3 | 15 |
不偏高 | 5 | 10 | 15 |
总计 | 17 | 13 | 30 |
附表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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解题方法
3 . 盲盒里面通常装的是动漫、影视作品的周边,或者设计师单独设计出来的玩偶.由于盒子上没有标注,购买者只有打开才会知道自己买到了什么,因此这种惊喜吸引了众多年轻人,形成了“盲盒经济”.某销售网点为了调查是否购买该款盲盒与性别的关系,得到如下列联表:
则认为______ (填有或没有)的把握认为改款盲盒与性别有关.()
女生 | 男生 | 总计 | |
购买 | 40 | 20 | 60 |
未购买 | 70 | 70 | 140 |
总计 | 110 | 90 | 200 |
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4 . 下列论述正确的是( )
A.样本相关系数时,表明成对样本数据间没有线性相关关系 |
B.由样本数据得到的经验回归直线必过中心点 |
C.用决定系数比较两个回归模型的拟合效果时,越大,表示残差平方和越大,模型拟合效果越差 |
D.研究某两个属性变量时,作出零假设并得到2×2列联表,计算得,则有的把握能推断不成立 |
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名校
5 . 某机构为了解2023年当地居民网购消费情况,随机抽取了100人,对其2023年全年网购消费金额(单位:千元)进行了统计,所统计的金额均在区间内,并按,,分成6组,制成如图所示的频率分布直方图.(1)求图中的值,并估计居民网购消费金额的中位数;
(2)若将全年网购消费金额在20千元及以上者称为网购迷,结合图表数据,补全列联表,并判断是否有的把握认为样本数据中网购迷与性别有关系?说明理由.
下面的临界值表仅供参考:
(2)若将全年网购消费金额在20千元及以上者称为网购迷,结合图表数据,补全列联表,并判断是否有的把握认为样本数据中网购迷与性别有关系?说明理由.
男 | 女 | 合计 | |
网购迷 | 20 | ||
非网购迷 | 47 | ||
合计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:,其中
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解题方法
6 . 近年来,养宠物的人越来越多,在供需端及资本的共同推动下中国宠物经济产业迅速增长,数据显示,目前中国养宠户数在全国户数中占比为.
(1)把频率作为概率,从中国家庭中随机取4户,求这4户中至少有3户养宠物的概率;
(2)随机抽取200名成年人,并调查这200名成年人养宠物的情况,统计后得到如下列联表:
依据小概率值的独立性检验,判断能否认为养宠物与性别有关?
(3)记2018-2023年的年份代码x依次为1,2,3,4,5,6,中国宠物经济产业年规模为y(单位:亿元),由这6年中国宠物经济产业年规模数据求得y,关于x的回归方程为,且.求相关系数r,并判断该回归方程是否有价值.
参考公式及数据:,其中
回归方程,其中,,相关系 ,若,则认为y与x有较强的相关性.其中.
(1)把频率作为概率,从中国家庭中随机取4户,求这4户中至少有3户养宠物的概率;
(2)随机抽取200名成年人,并调查这200名成年人养宠物的情况,统计后得到如下列联表:
成年男性 | 成年女性 | 合计 | |
养宠物 | 38 | 60 | 98 |
不养宠物 | 62 | 40 | 102 |
合计 | 100 | 100 | 200 |
(3)记2018-2023年的年份代码x依次为1,2,3,4,5,6,中国宠物经济产业年规模为y(单位:亿元),由这6年中国宠物经济产业年规模数据求得y,关于x的回归方程为,且.求相关系数r,并判断该回归方程是否有价值.
参考公式及数据:,其中
0.10 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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名校
解题方法
7 . 为了研究经常使用手机是否对数学学习成绩有影响,某校高二数学研究性学习小组进行了调查,随机抽取高二年级50名学生的一次数学单元测试成绩,并制成下面的2×2列联表:
参考公式:,其中.
附表:
参照附表,得到的正确结论是( )
使用手机情况 | 成绩 | 合计 | |
及格 | 不及格 | ||
很少 | 20 | 5 | 25 |
经常 | 10 | 15 | 25 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
附表:
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.依据小概率值的独立性检验,认为“经常使用手机与数学学习成绩无关” |
B.依据小概率值的独立性检验,认为“经常使用手机与数学学习成绩有关” |
C.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为“经常使用手机与数学学习成绩无关” |
D.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为“经常使用手机与数学学习成绩有关” |
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8 . 根据分类变量Ⅰ与Ⅱ的统计数据,计算得到,则( )
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.变量Ⅰ与Ⅱ相关 |
B.变量Ⅰ与Ⅱ相关,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
C.变量Ⅰ与Ⅱ不相关 |
D.变量Ⅰ与Ⅱ不相关,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
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名校
9 . 根据分类变量Ⅰ与Ⅱ的统计数据,计算得到,则( )
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.变量Ⅰ与Ⅱ相关 |
B.变量Ⅰ与Ⅱ相关,这个结论犯错误的概率不超过0.05 |
C.变量Ⅰ与Ⅱ不相关 |
D.变量Ⅰ与Ⅱ不相关,这个结论犯错误的概率不超过0.05 |
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名校
10 . 下列命题:①回归方程为时,变量与具有负的线性相关关系;②在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;③在回归分析中,对一组给定的样本数据而言,当样本相关系数越接近时,样本数据的线性相关程度越强.④对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,判断“与有关系”的把握越大.其中正确的命题序号是( )
A.①② | B.①②③ |
C.①③④ | D.②③④ |
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