汽车尾气排放超标是全球变暖、海平面上升的重要因素.我国近几年着重强调可持续发展,加大在新能源项目的支持力度,积极推动新能源汽车产业迅速发展.某汽车制造企业对某地区新能源汽车的销售情况进行调查,得到下面的统计表:
(1)统计表明销量与年份代码有较强的线性相关关系,求关于的线性回归方程,并预测该地区新能源汽车的销量最早在哪一年能突破50万量;
(2)为了了解购车车主的性别与购车种类(分为新能源汽车与传统燃油汽车)的情况,该企业又随机调查了该地区200位购车车主的购车情况作为样本,其中男性车主中购置传统燃油汽车的有名,购置新能源汽车的有45名,女性车主中有20名购置传统燃油汽车.
①若,将样本中购置新能源汽车的性别占比作为概率,以样本估计总体,试用(1)中的线性回归方程预测该地区2020年购置新能源汽车的女性车主的人数(假设每位车主只购买一辆汽车);
②设男性车主中购置新能源汽车的概率为,若将样本中的频率视为概率,从被调查的所有男性车主中随机抽取5人,记恰有3人购置新能源汽车的概率为,求当为何值时,最大.
附:若,…,为样本点,为回归直线,则,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量/万量 | 10 | 12 | 17 | 20 | 26 |
(2)为了了解购车车主的性别与购车种类(分为新能源汽车与传统燃油汽车)的情况,该企业又随机调查了该地区200位购车车主的购车情况作为样本,其中男性车主中购置传统燃油汽车的有名,购置新能源汽车的有45名,女性车主中有20名购置传统燃油汽车.
①若,将样本中购置新能源汽车的性别占比作为概率,以样本估计总体,试用(1)中的线性回归方程预测该地区2020年购置新能源汽车的女性车主的人数(假设每位车主只购买一辆汽车);
②设男性车主中购置新能源汽车的概率为,若将样本中的频率视为概率,从被调查的所有男性车主中随机抽取5人,记恰有3人购置新能源汽车的概率为,求当为何值时,最大.
附:若,…,为样本点,为回归直线,则,.
更新时间:2020-09-02 07:06:12
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【推荐1】旅游景点预计2017年1月份起前x个月的旅游人数的和p(x)(单位:万人)与x的关系近似地满足p(x)=x(x+1)(39-2x)(x∈N+,且x≤12).已知第x个月的人均消费额q(x)(单位:元)与x的近似关系是q(x)=
①写出2017年第x个月的旅游人数f(x)(单位:万人)与x的函数关系式;
②试问2017年第几个月旅游消费总额最大?最大月旅游消费总额为多少元?
①写出2017年第x个月的旅游人数f(x)(单位:万人)与x的函数关系式;
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【推荐2】已知函数,.
(1)若函数在区间上的最大值为20,求实数a的值;
(2)若恒成立,求实数a的取值范围.
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【推荐1】已知函数与,若对于任意一点,过点作与轴垂直的直线,交函数的图像于点,交函数的图像于点,定义:,若则用函数来拟合与之间的关系更合适,否则用函数来拟合与之间的关系.
(1)给定一组变量,对于函数与函数,试利用定义求的值,并判断哪一个更适合作为点中的与之间的拟合函数;
(2)若一组变量的散点图符合图像,试利用下表中的有关数据与公式求对的回归方程, 并预测当时,的值为多少.
表中的
(附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为)
(1)给定一组变量,对于函数与函数,试利用定义求的值,并判断哪一个更适合作为点中的与之间的拟合函数;
(2)若一组变量的散点图符合图像,试利用下表中的有关数据与公式求对的回归方程, 并预测当时,的值为多少.
(附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为)
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【推荐2】某科技公司积极响应,加大高科技研发投入,现对近十年来高科技研发投入情况分析调研,统计了近十年的研发投入(单位:亿元)与年份代码共10组数据,其中年份代码,2,…,10分别指2013年,2014年,…,2022年.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的回归方程,并进行残差分析,得到下图所示的残差图.
根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中,.
(1)根据残差图,比较模型①②的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由;
(2)根据①中所选模型,求出关于的回归方程;根据该模型,求该公司2028年高科技研发投入的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中,.
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 121.4 | 28.82 |
(2)根据①中所选模型,求出关于的回归方程;根据该模型,求该公司2028年高科技研发投入的预报值.(回归系数精确到0.01)
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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【推荐1】规定抽球试验规则如下:盒子中初始装有一个白球和两个红球,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止:否则,在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1500名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如右表:
求关于的回归方程,并预测成功的总人数(精确到1).
附:经验回归方程系数:,;
参考数据:,,(其中,).
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1500名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如右表:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
256 | 100 | 66 | 48 | 30 |
附:经验回归方程系数:,;
参考数据:,,(其中,).
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【推荐2】2020年春节前后,一场突如其来的新冠肺炎疫情在武汉出现并很快地传染开来(已有证据表明2019年10月、11月国外已经存在新冠肺炎病毒),人传人,传播快,传播广,病亡率高,对人类生命形成巨大危害.在中华人民共和国,在中共中央、国务院强有力的组织领导下,全国人民万众一心抗击、防控新冠肺炎,疫情早在3月底已经得到了非常好的控制(累计病亡人数3869人).然而,国外因国家体制、思想观念与中国的不同,防控不力,新冠肺炎疫情越来越严重.据美国约翰斯·霍普金斯大学每日下午6时公布的统计数据,选取5月6日至5月10日的美国的新冠肺炎病亡人数如下表(其中t表示时间变量,日期“5月6日”、“5月7日”对应于“t=6"、“t=7",依次下去),由下表求得累计病亡人数与时间的相关系数r=0.98.
(1)在5月6日~10日,美国新冠肺炎病亡人数与时间(日期)是否呈现线性相关性?
(2)选择对累计病亡人数四舍五入后个位、十位均为0的近似数,求每日累计病亡人数y随时间t变化的线性回归方程;
(3)请估计美国5月11日新冠肺炎病亡累计人数,请初步预测病亡人数达到9万的日期.
附:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为
日期 | 5月6日 | 5月7日 | 5月8日 | 5月9日 | 5月10日 |
新冠肺炎累计病亡人数 | 72271 | 75477 | 76938 | 78498 | 80037 |
新冠肺炎累计病亡人数近似值(对个位十位进行四舍五入) | 72300 | 75500 | 76900 | 78500 | 80000 |
时间t | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
(2)选择对累计病亡人数四舍五入后个位、十位均为0的近似数,求每日累计病亡人数y随时间t变化的线性回归方程;
(3)请估计美国5月11日新冠肺炎病亡累计人数,请初步预测病亡人数达到9万的日期.
附:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为
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【推荐3】棉花是我国主要经济作物、纺织工业原料、重要战略物资.量化我国棉花生产碳足迹,解析其时空变化规律,阐明其主要构成因素与影响要素,对于“碳达峰,碳中和”愿景下我国棉花绿色可持续生产具有重要意义.某地因地制宜发展特色棉花种植,随着人们种植意识的提升和科技人员的大力指导,越来越多的农田开始种植棉花,近4年该地区棉花种植面积如下表:(单位:百亩)
(1)请利用所给数据求棉花种植面积y与年度代码x之间的回归直线方程,并估计该地区2022年棉花的种植面积;
(2)针对近几年来棉花出现的生理性蕾铃脱落,及棉花枯、黄萎病等问题,某科研小组随机抽查了100亩棉花,对是否按时足量施用硼肥和棉花产量进行统计得到如下数据:
问:是否有90%的把握认为棉花产量与是否按时足量施用硼肥有关?
参考公试:线性回归方程:,其中,,其中.
临界值表:
年度 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年度代码x | 1 | 2 | 3 | 4 |
种植面积y | 306 | 347 | 390 | 420 |
(2)针对近几年来棉花出现的生理性蕾铃脱落,及棉花枯、黄萎病等问题,某科研小组随机抽查了100亩棉花,对是否按时足量施用硼肥和棉花产量进行统计得到如下数据:
亩产 | 亩产 | |
未按时足量施用硼肥 | 20 | 10 |
按时足量施用硼肥 | 58 | 12 |
参考公试:线性回归方程:,其中,,其中.
临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.01 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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【推荐1】红外测温仪方便、快捷,已经逐渐代替水银体温计应用于日常体温测量.调查发现,使用水银体温计测温结果与人体的真实体温基本一致,而使用红外测温仪测量体温可能会产生误差.对同一人而言,如果用红外测温仪与水银体温计测温结果相同,我们认为红外测温仪“测温准确”:否则,我们认为红外测温仪“测温失误”.现在我校随机抽取校内师生20人用红外测温仪与水银体温计分别测量体温,数据如下:
(1)试估计用红外测温仪测量我校1人,“测温准确”的概率;
(2)将上述样本统计中的频率视为概率,从我校中任意抽查3名师生用红外测温仪测量体温,设随机变量X为使用红外测温仪“测量准确”的人数,求X的分布列与数学期望;
(3)医学上通常认为,人的体温在不低于37.3°C且不高于38°C时处于“低热”状态,我校某一天用红外测温仪测温的结果显示,有3名师生的体温都是37.3°C,能否由表中的数据来认定这3名师生中至少有一人处于“低热”状态?说明理由.
序号 | 红外测温仪(℃) | 水银体温计(℃) | 序号 | 红外测温仪(℃) | 水银体温计(℃) |
01 | 36.6 | 36.6 | 11 | 35.6 | 36.5 |
02 | 36.5 | 36.7 | 12 | 36.5 | 36.5 |
03 | 36.3 | 36.2 | 13 | 36.7 | 36.7 |
04 | 35.4 | 35.4 | 14 | 36.2 | 36.2 |
05 | 36.5 | 36.4 | 15 | 36.4 | 36.4 |
06 | 36.2 | 36.2 | 16 | 36.3 | 36.4 |
07 | 36.5 | 36.5 | 17 | 35.3 | 36.4 |
08 | 35.2 | 35.3 | 18 | 35.6 | 35.6 |
09 | 37.2 | 37.0 | 19 | 36.8 | 36.8 |
10 | 36.6 | 36.6 | 20 | 36.7 | 36.7 |
(2)将上述样本统计中的频率视为概率,从我校中任意抽查3名师生用红外测温仪测量体温,设随机变量X为使用红外测温仪“测量准确”的人数,求X的分布列与数学期望;
(3)医学上通常认为,人的体温在不低于37.3°C且不高于38°C时处于“低热”状态,我校某一天用红外测温仪测温的结果显示,有3名师生的体温都是37.3°C,能否由表中的数据来认定这3名师生中至少有一人处于“低热”状态?说明理由.
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解题方法
【推荐2】“大地”渔业公司从、两不同设备生产厂商处共购买了80台同类型的设备.
(1)若这80台设备的购买渠道和一段时间后故障的记录如下表:
试根据小概率值的独立性检验,分析设备故障情况是否与购买渠道有关;
(2)若每台设备发生故障的概率都是0.01,且发生故障时由一个人独立完成维修.现有两种配备维修工人的方案,甲方案是由4个人维修,每个人各自独立负责20台;乙方案是由3个人共同维护这80台.请判断在这两种方案下设备发生故障时不能及时维修的概率的大小关系?并从公司经营者的角度给出方案选择的建议.
附:
(1)若这80台设备的购买渠道和一段时间后故障的记录如下表:
从处购买(台) | 从处购买(台) | |
运行良好(台) | 46 | 14 |
出现故障(台) | 14 | 6 |
(2)若每台设备发生故障的概率都是0.01,且发生故障时由一个人独立完成维修.现有两种配备维修工人的方案,甲方案是由4个人维修,每个人各自独立负责20台;乙方案是由3个人共同维护这80台.请判断在这两种方案下设备发生故障时不能及时维修的概率的大小关系?并从公司经营者的角度给出方案选择的建议.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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【推荐3】在某公司举办的职业技能竞赛中,只有甲、乙两人晋级决赛,已知决赛第一天采用五场三胜制,即先赢三场者获胜,当天的比赛结束,决赛第二天的赛制与第一天相同.在两天的比赛中,若某位选手连胜两天,则他获得最终冠军,决赛结束,若两位选手各胜一天,则需进行第三天的比赛,第三天的比赛为三场两胜制,即先赢两场者获胜,并获得最终冠军,决赛结束.每天每场的比赛只有甲胜与乙胜两种结果,每场比赛的结果相互独立,且每场比赛甲获胜的概率均为.
(1)若,求第一天比赛的总场数为4的概率;
(2)若,求决出最终冠军时比赛的总场数至多为8的概率.
(1)若,求第一天比赛的总场数为4的概率;
(2)若,求决出最终冠军时比赛的总场数至多为8的概率.
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