1 . 某企业为了对一种新研制的产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单位x（元）	40	50	60	70	80	90
销量y（件）	50	44	43	40	35	28

由表中数据，求得线性回归方程为.则下列说法正确的是（       ）

A．产品的销量与单价成负相关

B．该回归直线过点（65，40）

C．为了获得最大的销售额（销售额=单价×销量），单价应定为70元或80元

D．若在这些样本点中任取一点，则它在线性回归直线左下方的概率为

2 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量（单位：百台）与年份代号的数据如下表：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代号	0	1	2	3	4
年销量	10	15	20	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，据此计算相应于样本点的残差为______．

4 . 我市某企业投资两个新能源项目和.项目的投资额（单位：万元）与纯利润（单位：万元）的关系式为，项目的投资额（单位：万元）与纯利润（单位：万元）的散点图如图所示.

(1)求关于的线性回归方程；
(2)若，两个项目都投资6百万元，根据已知条件，试预测哪个投资项目的收益更好.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.

5 . 某工厂的每月各项开支与毛利润（单位：万元）之间有如下关系，与的线性回归方程是，则（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 年初，新型冠状病毒（）引起的肺炎疫情爆发以来，各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法，取得了不错的成效，某医疗机构开始使用中西医结合方法后，每周治愈的患者人数如下表所示：

第周
治愈人数（单位：十人）

由上表可得关于的线性回归方程为，则此回归模型第周的残差（实际值减去预报值）为（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 2021年受疫情影响，国家鼓励员工在工作地过年．某机构统计了某市5个地区的外来务工人员数与他们选择留在当地过年的人数占比，得到如下的表格：

	地区A	地区B	地区C	地区D	地区E
外来务工人员数	5000	4000	3500	3000	2500
留在当地的人数占比	80%	90%	80%	80%	84%

根据这5个地区的数据求得留在当地过年人员数与外来务工人员数的线性回归方程为．
（1）求的值；
（2）该市对外来务工人员选择留在当地过年的每人补贴1000元，该市地区F有10000名外来务工人员，试根据线性回归方程估计地区F需要给外来务工人员中留在当地过年的人员的补贴总额．（结果用万元表示）参考数据：取．

9 . 在对具有线性相关的两个变量x和y进行统计分析时，得到如下数据：

x	4	m	8	10	12
y	1	2	3	5	6

由表中数据求得y关于x的回归方程为，则，，这三个样本点中，距离回归直线最近的点是（       ）

A．

B．

C．

D．或

10 . 变量之间的一组相关数据如下表所示：

	4	5	6	7
	8.2	7.8	6.6	5.4

若之间的线性回归方程为，则的值为

A．-0.96

B．-0.94

C．-0.92

D．-0.98