2024·全国·模拟预测
1 . 某空调企业为了解产品售后服务情况,给用户发放一份调查问卷,满分为100分.现从回收的问答卷中随机抽取100份作为样本.得到如下频率分布直方图.
(1)求的值和样本的中位数(精确到0.1);
(2)从样本中得分在的问卷中,按分层抽样抽取8份,再从中随机抽取3份,记这3份问卷中得分在的份数为,求的分布列及数学期望.
(1)求的值和样本的中位数(精确到0.1);
(2)从样本中得分在的问卷中,按分层抽样抽取8份,再从中随机抽取3份,记这3份问卷中得分在的份数为,求的分布列及数学期望.
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2 . 已知样本数据为1,a,b,7,9,且a、b是方程的两根,则这组样本数据的方差是_________ .
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3 . 某学校有男生3000人,女生2000人,为调查该校全体学生每天睡眠时间,采用分层抽样的方法抽取样本,计算得男生每天睡眠时间均值为8小时,方差为1,女生每天睡眠时间为7.5小时,方差为0.5.若男、女样本量按比例分配,则可估计总体均值为______ 小时,总体方差为______ .
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4 . 《黄帝内经》中的十二时辰养生法认为:子时(23点到次日凌晨1点)的睡眠对一天至关重要.相关数据表明,入睡时间越晚,沉睡时间越少,睡眠指数也就越低.根据某次的抽样数据,对早睡群体和晚睡群体的睡眠指数各取10个.如下表:
根据样本数据,下列说法正确的是( )
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
早睡群体睡眠指数 | 65 | 68 | 75 | 85 | 85 | 85 | 88 | 92 | 92 | 95 |
晚睡群体睡眠指数 | 35 | 40 | 55 | 55 | 55 | 66 | 68 | 74 | 82 | 90 |
A.早睡群体的睡眠指数一定比晚睡群体的睡眠指数高 |
B.早睡群体的睡眠指数的众数为85 |
C.晚睡群体的睡眠指数的第60百分位数为66 |
D.早睡群体的睡眠指数的方差比晚睡群体的睡眠指数的方差小 |
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2024-01-27更新
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340次组卷
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5卷引用:广东省湛江市2024届高三上学期1月联考数学试题
广东省湛江市2024届高三上学期1月联考数学试题福建省十一校2024届高三上学期期末联考数学试题河北省邢台市2024届高三上学期期末数学试题(已下线)第九章 统计(单元重点综合测试)--单元速记·巧练(人教A版2019必修第二册)(已下线)专题23 统计图表 用样本估计总体-《重难点题型·高分突破》(苏教版2019必修第二册)
5 . 大学生刘铭去某工厂实习,实习结束时从自己制作的某种零件中随机选取了10个样品,测量每个零件的横截面积(单位:)和耗材量(单位:),得到如下数据:
并计算得.
(1)估算刘铭同学制作的这种零件平均每个零件的横截面积以及平均一个零件的耗材量;
(2)求刘铭同学制作的这种零件的横截面积和耗材量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)刘铭同学测量了自己实习期制作的所有这种零件的横截面积,并得到所有这种零件的横截面积的和为,若这种零件的耗材量和其横截面积近似成正比,请帮刘铭计算一下他制作的零件的总耗材量的估计值.附:相关系数.
样本号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
零件的横截面积 | 0.03 | 0.05 | 0.04 | 0.07 | 0.07 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.06 | 0.05 | 0.52 |
耗材量 | 0.24 | 0.40 | 0.23 | 0.55 | 0.50 | 0.34 | 0.35 | 0.45 | 0.43 | 0.41 | 3.9 |
(1)估算刘铭同学制作的这种零件平均每个零件的横截面积以及平均一个零件的耗材量;
(2)求刘铭同学制作的这种零件的横截面积和耗材量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)刘铭同学测量了自己实习期制作的所有这种零件的横截面积,并得到所有这种零件的横截面积的和为,若这种零件的耗材量和其横截面积近似成正比,请帮刘铭计算一下他制作的零件的总耗材量的估计值.附:相关系数.
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2024-01-26更新
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324次组卷
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7卷引用:陕西省汉中市汉台区2024届高三上学期第四次校际联考数学(理)试题
陕西省汉中市汉台区2024届高三上学期第四次校际联考数学(理)试题(已下线)第01讲 8.1 成对数据的统计相关性(知识清单+5类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.1 成对数据的统计相关性【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)(已下线)专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳(拔尖篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)A基础卷
6 . 大气污染物(直径不大于2.5的颗粒物)的浓度超过一定限度会影响人的身体健康.为研究浓度y(单位:)与汽车流量x(单位:千辆)的线性关系,研究人员选定了10个城市,在每个城市建立交通监测点,统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的浓度,得到如下数据:
并计算得,,.
(1)求变量关于的线性回归方程;
(2)根据内浓度确定空气质量等级,浓度在0~35为优,35~75为良,75~115为轻度污染,115~150为中度污染,150~250为重度污染,已知某城市内过往的汽车流量为1360辆,判断该城市的空气质量等级.
参考公式:线性回归方程为,其中以.
城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
x | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 | 1.200 | 0.908 | 13.5 |
y | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 | 100 | 129 | 1030 |
(1)求变量关于的线性回归方程;
(2)根据内浓度确定空气质量等级,浓度在0~35为优,35~75为良,75~115为轻度污染,115~150为中度污染,150~250为重度污染,已知某城市内过往的汽车流量为1360辆,判断该城市的空气质量等级.
参考公式:线性回归方程为,其中以.
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7 . 秋末冬初,人们受冷空气的影响容易遭到各种流行病毒的侵袭,影响到正常的工作以及生活.健康部门认为:某群体若任意连续10天,每天不超过7人体温高于37.3℃,则称没有发生群体性发热.已知四个学校在过去10天体温高于37.3℃的人数统计数据,能判定该学校没有发生群体性发热的为( )
A.甲学校中位数为2,极差为5 | B.乙学校平均数为2,众数为2 |
C.丙学校平均数为2,标准差为 | D.丁学校平均数为1,方差大于0 |
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8 . 如果将一组数据5、4、6、5、4、13、5依次重复写10次,会得到70个数组成的一组新数据,关于这组新数据的中位数、众数、平均数,下列说法正确的是( )
A.中位数和众数都是5 | B.众数是10 |
C.中位数是4 | D.中位数、平均数都是5 |
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2024-01-26更新
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247次组卷
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8卷引用:湖南省邵阳市2023-2024学年高一上学期拔尖创新人才早期培养竞赛(初赛)数学试题
湖南省邵阳市2023-2024学年高一上学期拔尖创新人才早期培养竞赛(初赛)数学试题(已下线)专题9.2 用样本估计总体-举一反三系列(人教A版2019必修第二册)(已下线)9.2.3?总体集中趋势的估计——课后作业(基础版)(已下线)14.4 用样本估计总体(1)-【帮课堂】(苏教版2019必修第二册)(已下线)专题22 用样本估计总体-《重难点题型·高分突破》(人教A版2019必修第二册)(已下线)专题23 统计图表 用样本估计总体-《重难点题型·高分突破》(苏教版2019必修第二册)(已下线)第07讲 第九章 统计 章末重点题型大总结-【帮课堂】(人教A版2019必修第二册)(已下线)第05讲 9.2.3 总体集中趋势的估计-【帮课堂】(人教A版2019必修第二册)
名校
9 . 2020年1月15日教育部制定出台了“强基计划”,2020年起不再组织开展高校自主招生工作,改为实行强基计划,强基计划主要选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生,据悉强基计划的校考由试点高校自主命题,校考过程中通过笔试,进入面试环节 .现随机抽取了100名同学的面试成绩,并分成五组:第一组,第二组,第三组,第四组,第五组,绘制成如图所示的频率分布直方图.已知第三、四、五组的频率之和为,第一组和第五组的频率相同.(1)求,的值;
(2)估计这100名同学面试成绩的中位数(数精确到0.1);
(3)在第四、第五两组中,采用分层抽样的方法从中抽取5人,然后再从这5人中选出2人,求选出的两人来自不同组的概率.
(2)估计这100名同学面试成绩的中位数(数精确到0.1);
(3)在第四、第五两组中,采用分层抽样的方法从中抽取5人,然后再从这5人中选出2人,求选出的两人来自不同组的概率.
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10 . 某市为了解高三数学复习备考情况,该市教研部门组织了一次检测考试,随机抽取100名学生的检测成绩(满分:150分),并以此为样本绘制了如下频率分布直方图:
(1)估计该市高三年级检测成绩的第80百分位数;
(2)为进一步了解市内学生数学学习情况,由频率分布直方图,成绩在和的两组中,用分层抽样的方法抽取5名学生,再从这5名学生中随机抽取2名学生进行问卷调查,求抽取的这2名学生恰有1人成绩在内的概率.
(1)估计该市高三年级检测成绩的第80百分位数;
(2)为进一步了解市内学生数学学习情况,由频率分布直方图,成绩在和的两组中,用分层抽样的方法抽取5名学生,再从这5名学生中随机抽取2名学生进行问卷调查,求抽取的这2名学生恰有1人成绩在内的概率.
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